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  1. OpenMax AL介绍

  2. 现在学习OpenMax,分享下自己的AL学习 1 OpenMax AL概述 2 OpenMAX AL 的特性 3 设计概述 4 功能概述 5 OpenMAX AL用例
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-03-25
    • 文件大小:411648
    • 提供者:ccskyer
  1. 《Android多媒体编程从初学到精通》

  2. 作者:华清远见3G学院。《Android多媒体编程从初学到精通》本书主要围绕着Android多媒体编程进行讲解,纵向上,从共享内存、IPC通信、HAL、原生服务、JNI调用,以及多媒体的图像、音频、视频框架等多个层次和子系统着手;横向上,贯穿了移动互联网、Android体系应用框架、OpenMAX多媒体框架、渲染机制等方面,深入浅出地介绍了开发多媒体应用需要了解和掌握的多媒体框架及相关知识。涉及Android多媒体编程的所有主要内容。本书内容翔实、分析深刻,是Android学习多媒体编程不可多
  3. 所属分类:3G/移动开发

    • 发布日期:2011-06-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:linuxemb
  1. Android多媒体编程从初学到精通

  2. 本书主要围绕着Android多媒体编程进行,纵向上,从共享内存、IPC通信、HAL、原生服务、JNI调用,以及多媒体的图像、音频、视频框架等多个层次和子系统着手;横向上,贯穿了移动互联网、Android体系应用框架、OpenMAX多媒体框架、渲染机制等方面,深入浅出地介绍了开发多媒体应用需要了解和掌握的多媒体框架及相关知识。涉及Android多媒体编程的所有主要内容。   本书内容翔实、分析深刻,是Android学习多媒体编程不可多得的资料,可以作为IT相关专业本科生和研究生,以及嵌入式领域的
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2011-11-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yechuanfei
  1. Android Opencore OpenMAX学习

  2. Android Opencore OpenMAX学习
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2012-04-05
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:wq396666030
  1. Android学习系列教程实例.pdf

  2. 目录 Android 学习文档总结 ................... 1 DevDiv 推荐资源 ........................ 2 Windows 8 ........................................................... 2 iOS ....................................................................... 2 Android ............
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2013-11-19
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:u012888207
  1. Android多媒体编程从初学到精通

  2. 内容简介 本书主要围绕着Android多媒体编程进行,纵向上,从共享内存、IPC通信、HAL、原生服务、JNI调用,以及多媒体的图像、音频、视频框架等多个层次和子系统着手;横向上,贯穿了移动互联网、Android体系应用框架、OpenMAX多媒体框架、渲染机制等方面,深入浅出地介绍了开发多媒体应用需要了解和掌握的多媒体框架及相关知识。涉及Android多媒体编程的所有主要内容。 读者对象:本书内容翔实、分析深刻,是Android学习多媒体编程不可多得的资料。可以作为IT相关专业本科生和研究生,
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2014-01-15
    • 文件大小:41943040
    • 提供者:c123ymj
  1. openmax 规范

  2. 从事移动多媒体开发的 ,对于openmax,非常值得去研究学习的
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2015-04-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u011196824
  1. gcm-cf:[CVPR 2021]已发布反事实零镜头和开放式视觉识别代码-源码

  2. 反事实零射击和开放式视觉识别 该项目为我们的CVPR 2021论文《反事实零热和开放集视觉识别》提供了实现,我们在本文中提出了基于事实的二进制可见/不可见分类器(GCM-CF),用于零热学习(ZSL)和开放集识别(OSR)。 此回购包含 ZSL:强二进制可见/不可见分类器,可与任何ZSL方法即插即用 ZSL:与TF-VAEGAN,RelationNet,GDAN,CADA-VAE,LisGAN,AREN集成 OSR:使用5个固定的随机种子完成基于MNIST,SVHN,CIFAR10,CIFAR
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42138788