字符串、字符数组以及其他文本表示的处理库构成大部分文本处理程序的基础。大部分语言都包括基本的处理库，这也是对文本处理或自然语言处理的前期必要工作。典型代表便是分词、词性标注、句子识别等等。本文所介绍的工具主要针对英文分词，对于英文分词工具很多，笔者经比较ApacheOpenNLP效率和使用便捷度较好。另外其针对Java开发提供开源的API。维基百科：ApacheOpenNLP库是一个基于机器学习的自然语言文本处理的开发工具包，它支持自然语言处理中一些共有的任务，例如：标记化、句子分割、词性标注、

字符串、字符数组以及其他文本表示的处理库构成大部分文本处理程序的基础。大部分语言都包括基本的处理库，这也是对文本处理或自然语言处理的前期必要工作。典型代表便是分词、词性标注、句子识别等等。本文所介绍的工具主要针对英文分词，对于英文分词工具很多，笔者经比较Apache OpenNLP效率和使用便捷度较好。另外其针对Java开发提供开源的API。维基百科：ApacheOpenNLP库是一个基于机器学习的自然语言文本处理的开发工具包，它支持自然语言处理中一些共有的任务，例如：标记化、句子分割、词性标注