OpenSeq2Seq：用于序列到序列模型的分布式和混合精度训练的工具包 OpenSeq2Seq的主要目标是使研究人员能够最有效地探索各种序列到序列模型。 通过完全支持分布式和混合精度培训来实现效率。 OpenSeq2Seq使用TensorFlow构建，并为训练用于神经机器翻译，自动语音识别，语音合成和语言建模的编码器-解码器模型提供了所有必要的构建块。 文档和安装说明 产品特点 型号： 神经机器翻译 自动语音识别 语音合成 语言建模 NLP任务（情感分析） 数据并行分布式培训 多GPU