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自己用OpenCV写的车牌定位与字符分割小软件
自己用MFC+OpenCV写的车牌定位与字符分割小软件,里面包含绿睿科技下载的200幅测试车牌图像. 软件可实现车牌字符的准确分割.
所属分类:
C++
发布日期:2009-12-02
文件大小:6291456
提供者:
zcy_179
Opencv与图像分割
OpenCV 技术储备\Opencv与图像分割的相关问题
所属分类:
C++
发布日期:2011-11-28
文件大小:22528
提供者:
hu18jialin277
Opencv与图像分割
Opencv与图像分割,不错的学习资料,帮你进入一个新的图像处理领域
所属分类:
C++
发布日期:2012-06-01
文件大小:22528
提供者:
leosprings
基于贪婪Snake模型与多尺度分析的图像分割
一种图像分割方法,比较实用,编程工具使用matlab或openCv
所属分类:
其它
发布日期:2013-01-31
文件大小:775168
提供者:
bennett_14
基于VC、Opencv的数字识别系统
基于Opencv与VC开发,用MFC建立一个单文档程序,实现图像打开显示,保存,对打开的手写阿拉伯数字图像进行滤波,边缘提取,阈值分割,轮廓提取等预处理后,提取有效特征,进行数字识别,得到正确的识别结果。以图像打开、保存、几何变换、形态学处理、阈值分割、边缘检测和滤波等基本操作为基础,对手写数字图片进行处理,提取有效特征,采用K最近邻算法识别,获得了较高的准确率。训练与测试图片位于Data文件夹中。
所属分类:
C++
发布日期:2013-04-06
文件大小:8388608
提供者:
qq__ld
基于opencv的图像分割
基于opencv的图像分割C++算法,本文主要利用区域分裂与合并来实现对测试图的分割。利用分割算法先将图像细分为一组任意的不想交的区域,随后利用融合算法将不想交的区域融合,从而达到对图像的分割。本次实验,对于大块的区域能够较好的实现分割,但存在一些细小的块毛刺
所属分类:
C/C++
发布日期:2014-04-28
文件大小:3145728
提供者:
sinat_14970217
floodfill 区域生长法 opencv
基于vs2010与opencv采用区域生长法实现的图像分割法,经调试可用,一个挺简单的源程序,可供初学者参考
所属分类:
C++
发布日期:2014-11-24
文件大小:11264
提供者:
u013023723
opencv实现彩图的填充与分割
能够实现opencv中对彩色图像填充与分割
所属分类:
C++
发布日期:2014-11-27
文件大小:5120
提供者:
zlj6786579
基于OPENCV的图像分割与目标跟踪算法的设计与实现
这是一篇硕士论文。主要是用OpenCV技术解决运动目标的识别与追踪。其中OpenCV部分讲解的很经典。比较适合学习OpenCV技术的初学者。
所属分类:
专业指导
发布日期:2016-01-28
文件大小:12582912
提供者:
woaiarm
opencv中基于距离变换与分水岭变换的图像分割代码
在win32控制台程序中,opencv中基于距离变换与分水岭变换的图像分割代码
所属分类:
C++
发布日期:2017-10-27
文件大小:3072
提供者:
zrx281731
opencv图像处理教程PDF+源码
基于OpenCV最新版本3.1.0详细讲述OpenCV图像处理部分内容,包括Mat对象使用、HIGHGUI使用、基于常用核心API讲述基本原理、使用方法、参数、代码演示、图像处理思路与流程讲授。涵盖OpenCV中图像处理部分的全部主要内容。穿插了应用开发中常见问题与分析,是学习图像知识与应用开发最佳实践教程
所属分类:
图像处理
发布日期:2018-06-19
文件大小:37748736
提供者:
haimianjie2012
opencv基于距离变换与分水岭的图像分割实例下载
详细讲解了图像分割的概念和原理,距离变换和分水岭介绍。相关API介绍、使用讲解和处理流程描述。此工程是Demo,用的OPENCV3.3
所属分类:
图像处理
发布日期:2020-01-21
文件大小:49283072
提供者:
qq_15906821
模式识别课程项目一(轮廓处理,图像分割).zip
本文首先研究使用Python语言和OpenCV对数字高程图DEM,运用高斯核、阈值化、以及形态学中的开运算、闭运算、对图像进行分割、边缘提取、提取建筑物轮廓,并将其组织成顶点和线段的矢量格式,输出成为矢量化数字地图。然后输出XML格式文件保存矢量化数据[2]。 关键词:图像矢量化;数字高程图;python;OpenCV;轮廓处理 1 前言 1.1图像与图像处理简介 在社会生活中,图像处理有着广泛的应用,人们可以通过图像获取很多日常生活中的一些重要信息,而由于社会的科技迅速发展
所属分类:
讲义
发布日期:2020-01-10
文件大小:2097152
提供者:
qq_43371778
OpenCV图像分割中的分水岭算法原理与应用详解
主要为大家详细介绍了OpenCV图像分割中的分水岭算法原理与应用,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-28
文件大小:287744
提供者:
weixin_38621250
OpenCV图像分割中的分水岭算法原理与应用详解
图像分割是按照一定的原则,将一幅图像分为若干个互不相交的小局域的过程,它是图像处理中最为基础的研究领域之一。目前有很多图像分割方法,其中分水岭算法是一种基于区域的图像分割算法,分水岭算法因实现方便,已经在医疗图像,模式识别等领域得到了广泛的应用。 1.传统分水岭算法基本原理 分水岭比较经典的计算方法是L.Vincent于1991年在PAMI上提出的[1]。传统的分水岭分割方法,是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法,其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌,图像中每一像素的灰度值表示该点的海
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-01
文件大小:286720
提供者:
weixin_38631282
(五)OpenCV图像分割_03_GMM(高斯混合模型)数据分类_机器学习
数据聚类 图像分类 高斯混合模型(GMM) 高斯分布与概率密度分布(PDF) 初始化 跟K-Means相比较,属于软分类(随机概率) 实现方法:期望最大化(E-M) 停止条件:收敛 样本数据训练与预言 #include #include using namespace std; using namespace cv; using namespace cv::ml; int main(int argc, char** argv) { Mat src(500, 500, CV_8UC3); R
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:86016
提供者:
weixin_38640984
基于opencv的图像形态学处理
最基本的形态学操作有膨胀(dilate)与腐蚀(erode)可消除噪音,分割图像的功能。
所属分类:
C++
发布日期:2021-01-05
文件大小:2048
提供者:
weixin_50860664
(五)OpenCV图像分割_05_分水岭分割方法_对象分离
形态学操作:腐蚀与膨胀,开闭操作 基于浸泡理论的分水岭分割方法 基于连通图的方法 基于距离变换的方法 分割粘连对象,实现形态学操作与对象计数 图像分割 流程: 输入图像、灰度、二值、距离变换、寻找种子、生成Marker、分水岭变化、输出图像 粘连对象分离与计数 distanceTransform watershed #include #include using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv)
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:125952
提供者:
weixin_38520437
(七)OpenCV深度神经网络(DNN)模块_03_FCN模型(实现)图像分割、CNN模型预测性别与年龄
FCN模型 Model下载地址:https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo 使用模型实现图像分割(支持20个分割标签) 20个分类标签 二进制模型 fcn8s-heavy-pascal.caffemodel 网络描述 fcn8s-heavy-pascal.prototxt 分割信息 pascal-classes.txt #include #include #include //伪代码 using namespace std; using namesp
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:55296
提供者:
weixin_38752897
(五)OpenCV图像分割_01_K-means分类数据_机器学习
K-means ①无监督学习方法 ②分类问题,输入分类数目,初始化中心位置 ③硬分类方法,以距离度量 ④迭代分类为聚类 过程: 初始化中心位置 对各个数据点,计算与它们到每个中心点的距离,把它归为与之最近中心点 重新计算中心点,中心点位置发生变化 执行多个迭代之后,RSS收敛满足,得到最终分类 Kmeans( InputArray data, InputOutputArray bestLabels, TermCriteria criteria, int attempts, int flags,
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:108544
提供者:
weixin_38698927
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