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搜索资源 - Opencv基于CamShift算法实现目标跟踪
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OpenCV例程汇总
OpenCV例程汇总 基于opencv的use摄像头视频采集程序 1 基于opencv的两个摄像头数据采集 3 能激发你用代码做视频的冲动程序 6 图像反转(就是把黑的变白,白的变黑) 11 图像格式的转换 12 从摄像头或者AVI文件中得到视频流,对视频流进行边缘检测 13 采用Canny算子进行边缘检测 15 角点检测 18 图像的旋转加缩放(效果很拽,用地球做就像谷歌地球似的) 21 Log-Polar极坐标变换 22 对图像进行形态学操作(图像的开闭,腐蚀和膨胀运算) 24 用不同的核
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-03-27
文件大小:1048576
提供者:
bihaichentian
使用CamShift方法进行运动检测
opencv 提供了使用基于颜色的跟踪算法camshift, 很好的算法,可是它是个半自动的算法,它需要用户在跟踪界面设定跟踪的目标。这里通过加入了用一张图片来设定跟踪的目标,在启动中加载图片,生成跟踪需要的histogram。这样实现了自动化的跟踪。
所属分类:
C++
发布日期:2011-05-24
文件大小:187392
提供者:
mgqmha
Camshift算法的源代码
基于Opencv的Camshift算法的实现。
所属分类:
C++
发布日期:2013-02-22
文件大小:1048576
提供者:
as8495643
基于质心法和颜色法的视觉物体跟踪
本程序通过质心法和颜色法实现了目标的跟踪,颜色跟踪用到了OpenCv库的Camshift算法。实现效果还是比较理想的。。。
所属分类:
C++
发布日期:2008-09-17
文件大小:3145728
提供者:
lidayai
opencv实例
基于opencv的use摄像头视频采集程序 1 基于opencv的两个摄像头数据采集 3 能激发你用代码做视频的冲动程序 6 图像反转(就是把黑的变白,白的变黑) 11 图像格式的转换 12 从摄像头或者AVI文件中得到视频流,对视频流进行边缘检测 13 采用Canny算子进行边缘检测 15 角点检测 18 图像的旋转加缩放(效果很拽,用地球做就像谷歌地球似的) 21 Log-Polar极坐标变换 22 对图像进行形态学操作(图像的开闭,腐蚀和膨胀运算) 24 用不同的核进行图像的二维滤波 2
所属分类:
C++
发布日期:2014-03-23
文件大小:1048576
提供者:
u011177159
基于camshift算法的OpenCV目标跟踪的实现
基于camshift算法的OpenCV目标跟踪的实现 用于OpenCV1.0+VC++6.0
所属分类:
C++
发布日期:2014-04-01
文件大小:9216
提供者:
mark199345
基于OpenCV的目标跟踪
基于OpenCV,利用CamShift算法实现目标跟踪
所属分类:
C++
发布日期:2014-06-04
文件大小:5242880
提供者:
anxuecheng0313
camshift+kalman+LBP特征目标跟随算法实现
基于camshift均值漂移算法, kalman卡尔曼滤波算法及LBP特征的目标跟随算法,配置完成 opencv路径即可运行。LBP特征跟踪非常的稳定,对于颜色差别不大的区域也能流程跟随,比如跟踪手能够平滑的经过脸部区域而不漂移。工程为集中集中算法融合优化,非常适合学习及工程实践。
所属分类:
C++
发布日期:2016-11-21
文件大小:474112
提供者:
xueyedamo
Opencv基于CamShift算法实现目标跟踪
主要为大家详细介绍了Opencv基于CamShift算法实现目标跟踪,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-28
文件大小:400384
提供者:
weixin_38650629
Opencv基于CamShift算法实现目标跟踪
CamShift算法全称是“Continuously Adaptive Mean-Shift”(连续的自适应MeanShift算法),是对MeanShift算法的改进算法,可以在跟踪的过程中随着目标大小的变化实时调整搜索窗口大小,对于视频序列中的每一帧还是采用MeanShift来寻找最优迭代结果,至于如何实现自动调整窗口大小的,可以查到的论述较少,我的理解是通过对MeanShift算法中零阶矩的判断实现的。 在MeanShift算法中寻找搜索窗口的质心用到窗口的零阶矩M00和一阶矩M10,M01
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-21
文件大小:398336
提供者:
weixin_38743372
基于计算机视觉的竞赛视频辅助分析系统研究
针对篮球竞赛中可能存在误判或者出现判决争议等问题,文中研究和开发了一套基于计算机视觉的竞赛视频辅助分析系统。该辅助系统建立在开源计算机视觉库OpenCV的基础上,通过Kalman滤波器优化的Camshift算法实现对输入图像视频序列中选定目标的检测与跟踪。试验结果说明,该辅助分析系统能够在目标准确选定的情况下,对目标进行实时地跟踪。同时由于Kalman滤波器的加入,使得目标存在遮挡的条件下系统也会在目标出现时再次准确跟踪。该系统的设计实现能够使人们借助计算机大幅地提高对竞赛裁决的能力,防止不必要
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-13
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38697063