主要为大家详细介绍了Opencv提取连通区域轮廓的方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

今天在弄一个查找连通的最大面积的问题。 要把图像弄成黑底，白字，这样才可以正确找到。 然后调用下边的方法： RETR_CCOMP:提取所有轮廓，并将轮廓组织成双层结构(two-level hierarchy),顶层为连通域的外围边界，次层位内层边界 #include #include using namespace cv; using namespace std; int main( int argc, char** argv ) { Mat src = imread( argv[1]

本文实例为大家分享了Opencv提取连通区域轮廓的具体代码，供大家参考，具体内容如下 在进行图像分割后，可能需要对感兴趣的目标区域进行提取，比较常用的方法是计算轮廓。 通过轮廓可以获得目标的一些信息： （1）目标位置 （2）目标大小（即面积） （3）目标形状（轮廓矩） 当然，轮廓不一定代表希望目标区域，阈值分割时可能造成一部分信息丢失，因此可以计算轮廓的质心坐标，再进行漫水填充。 程序中有寻找质心+填充，但效果不好，因此就不放填充后的图了。 实验结果： #include "opencv2/