主要为大家详细介绍了Opencv2.4.9函数HoughLinesP，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

标准霍夫变换本质上是把图像映射到它的参数空间上，它需要计算所有的M个边缘点，这样它的运算量和所需内存空间都会很大。如果在输入图像中只是处理m（m<M）个边缘点，则这m个边缘点的选取是具有一定概率性的，因此该方法被称为概率霍夫变换（Probabilistic Hough Transform）。该方法还有一个重要的特点就是能够检测出线端，即能够检测出图像中直线的两个端点，确切地定位图像中的直线。 HoughLinesP函数就是利用概率霍夫变换来检测直线的。它的一般步骤为： 1、随机抽取图像中的