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搜索资源列表

  1. 计算机视觉关于optical flow 的资料

  2. 英文资料 关于Horn和Schunck的OpticalFlow论文 optical flow的计算方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：nangua06

  1. 光流法源代码

  2. 具有以下三个函数的源代码以及附属代码 calcOpticalFlowPyrLK() cvCalcOpticalFlowPyrLK() cvCalcAffineFlowPyrLK()

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-11-06
    • 文件大小：56320
    • 提供者：gniddly

  1. KLT-GPU-OPTICALFLOW

  2. Optical flow 使用GPU 计算optical flow KLT方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-07
    • 文件大小：84992
    • 提供者：zdf56

  1. 光流法运动估计OpticalFlow

  2. 基于运动目标的跟踪和检测，欢迎大家学习指正

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lshlee

  1. APM光流测试

  2. APM OpticalFlow测试工具,用于apm飞控的光流定位测试

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-12-03
    • 文件大小：109568
    • 提供者：panxu78

  1. opticalFlow dfu

  2. opticalFlow dfu version v1

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-08-27
    • 文件大小：301
    • 提供者：u011633246

  1. OpenCV运动目标跟踪光流法工程

  2. OpenCV运动目标跟踪光流法工程，调试通过-OpticalFlow OpenCV

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-02-26
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u013110144

  1. OpticalFlow光流的matlab及c++实现

  2. 代码由mit的Che liu编写，Coarse2FineTwoFrames可直接调用。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：aizi625

  1. OpticalFlow 光流法

  2. OpticalFlow 稠密光流法的代码实现 使用VS2015 c++的代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-05-18
    • 文件大小：62464
    • 提供者：u013551387

  1. Python实现跟踪、光流、前景检测

  2. 【内附详细说明文档】 本项目是使用python，利用opencv库实现的共8个视频处理算法，包括：目标跟踪算法Meanshift, Camshift；稀疏光流以及稠密光流的计算OpticalFlow, OpticalFlow_full，前景检测算法MOG, CNT, GMG, GSOC,LSBP 。 代码简洁易读，可做为python课设参考资料，或者供图像处理爱好者学习。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-02-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_41368247

  1. optical flow.zip

  2. 配准可以分为刚性、非刚性的配准，通常经过刚性配准之后，例如尺度旋转不变性（SIFT）算法、加速鲁棒性算法（SURF）进行配准之后，细微形变仍然没有解决，通过光流场模拟全局形变之后，根据变形场复合得到配准之后的图片，达到要求。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-16
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：weixin_42631177

  1. OpticalFlow.rar

  2. 基于opencv对光流法的实现；包含3个简单的测试视频和代码。 基于python语言，会用到matplotlib（但不是必须的，可以删除对应语句） 首先获取视频或者摄像头的第一帧图像。用goodFeaturesToTrack函数获取初始化的角点，然后开始无限循环获取视频图像帧，将新图像和上一帧图像放入calcOpticalFlowPyrLK函数当中，从而获取新图像的光流。 calcOpticalFlowPyrLK的官方文档：https://docs.opencv.org/4.4.0/dc/d6b

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：1017856
    • 提供者：m0_37412775

  1. 基于计算机视觉的无人驾驶感知系统

  2. 本文是无人驾驶技术系列的第三篇，着重介绍基于计算机视觉的无人驾驶感知系统。在现有的无人驾驶系统中，LiDAR是当仁不让的感知主角。但是由于LiDAR的成本高等因素，业界有许多是否可以使用成本较低的摄像头去承担更多感知任务的讨论。本文探索了基于计算机视觉的无人驾驶感知方案。首先，验证一个方案是否可行需要一个标准的测试方法，我们介绍了广泛被使用的无人驾驶视觉感知数据集KITTI。然后，我们讨论了在无人驾驶场景中使用到的具体计算机视觉技术，包括OpticalFlow和立体视觉、物体的识别和跟踪以及视觉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1044480
    • 提供者：weixin_38688380

  1. OpticalFlow：用于运动估计的Farneback方法的实现-源码

  2. 光学流 项目编号： 8yGuHp7y 密集运动估计 摘要：用于密集运动估计的Farneback方法的实现。 通过计算每个帧的每个像素的光流矢量，我们能够推断出物体和摄像机的方向和速度。 配套 numpy opencv pillow 要求 Linux和Windows均受支持。 出于性能和兼容性的原因，建议使用Linux。 64位Python 3.7.9安装。 我们建议使用numpy 1.19.1或更高版本的Anaconda3。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：378880
    • 提供者：weixin_42135754

  1. saccade：适用于Linux的复杂科学图像查看器，具有OpenGL支持和同步视口-源码

  2. 扫视（复杂图像+ OpticalFlow Viewer） 扫视（ / səˈkɑːd /sə-KAHD ）是两只眼睛在同一方向上快速并同步地运动。 该项目是Linux缺少的科学HDR图像查看器。 它基于OpenGL，旨在为高效的图像查看器提供一些用于比较图像的复杂功能。 在一个视口中拖动和缩放图像时，所有其他视口将以相同的方式同步缩放和移动，因此您在所有图像中看到的都是完全相同的面片。 产品特点 使用Mip映射数据结构的OpenGL加速查看器 在一个视口中拖动和缩放时同步多个视口 拖放以打开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：675840
    • 提供者：weixin_42135462