ML优化-小型项目 这个想法是在MNIST分类集上实现三种超参数优化算法。 我们主要使用三种优化算法： 超频带（参数算法的最新优化） 粒子群优化（PSO） 人口基础培训（PBT） 我们正在尝试通过四个参数对其进行优化 激活功能（例如relu，selu，tanh） Beta 1-ADAM优化器参数 Beta 2-ADAM优化器参数 机器学习模型的学习率 要使用内存分析器运行脚本： 安装memory_profiler与pip install memory_profiler 使用适当的