定制的Word2Vec 该存储库包含其他功能，已扩展到2013年推出的传统Word2Vec库 直接克隆存储库并开始使用它。下面给出了如何命名和存储文件的详细信息： ->使用3个选项制作的模型-跳过图模型，通用单词袋，负采样。 ->您可以更改以下模型参数： 视窗尺寸 向量大小 学习率 二次采样 您要训练的纪元数。 ->使用的优化程序是SGD。 ->除了reuters数据集的主要代码ipynb，整个训练语料库和测试语料库（numpy数组） （可以从此处直接下载）之外，