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搜索资源列表

  1. C# 执行存储过程，自动产生序列号，反回数据集，反回OUTPUT参数

  2. C# 执行存储过程，自动产生序列号，反回数据集，反回OUTPUT参数

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-05-13
    • 文件大小：16384
    • 提供者：a304788727

  1. 算法设计求半数集问题

  2. 问题描述： 给定一个自然数n，由n 开始可以依次产生半数集set(n)中的数如下。 (1) n∈set(n)； (2) 在n 的左边加上一个自然数，但该自然数不能超过最近添加的数的一半； (3) 按此规则进行处理，直到不能再添加自然数为止。 例如，set(6)={6,16,26,126,36,136}。半数集set(6)中有6 个元素。 注意半数集是多重集。 算法设计： 对于给定的自然数n，计算半数集set(n)中的元素个数。 数据输入： 输入一个整数n。(0<n<=2000) 结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-15
    • 文件大小：488
    • 提供者：K5012

  1. C#数据结构

  2. C#版本数据结构，用C#的同志们有福啦 本书节选： 第1章 绪论 数据是外部世界信息的计算机化，是计算机加工处理的对象。运用计算机处 理数据时，必须解决四个方面的问题：一是如何在计算机中方便、高效地表示和 组织数据；二是如何在计算机存储器（内存和外存）中存储数据；三是如何对存 储在计算机中的数据进行操作，可以有哪些操作，如何实现这些操作以及如何对 同一问题的不同操作方法进行评价；四是必须理解每种数据结构的性能特征，以 便选择一个适合于某个特定问题的数据结构。这些问题就是数据结构这门课程所 要研

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-12-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：a01589

  1. 半数集问题给定一个自然数n，由n开始可以依次产生半数集set(n)中的数如下。

  2. 半数集问题 给定一个自然数n，由n开始可以依次产生半数集set(n)中的数如下。 (1) n∈set(n)； (2) 在n的左边加上一个自然数，但该自然数不能超过最近添加的数的一半； (3) 按此规则进行处理，直到不能再添加自然数为止。 例如，set(6)={6,16,26,126,36,136}。半数集set(6)中有6 个元素。 注意半数集是多重集。 编程任务： 对于给定的自然数n，编程计算半数集set(n)中的元素个数。 Input 输入数据由文件名只有1 行，给出整数n。(0<N

  3. 所属分类：专业指导

  1. 阿尔泰 USB2815数据采集卡硬件说明书.pdf

  2. 阿尔泰 USB2815数据采集卡硬件说明书pdf,USB数据采集卡USB2815如何接信号线，如何使用的详细介绍硬件说明书。USB2815数据采集卡硬件使用说明书 版本;6.1.12 、AD内触发功能… 15 、AD外触发功能 第二节、AD内时钟与外时钟功能的使用方法 15 、AD内时钟功能… 15 AD外时钟功能. 16 第三节、AD连续与分组采集功能的使用方法 16 、AD连续采集功能 AD分组采集功能 第八章定时汁计数器8254的使用方法 19 第一节、六种工作方式概述 19 第二节、对木

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：648192
    • 提供者：weixin_38743737

  1. 大数据.pdf

  2. 大数据理论知识讲解，及Hadoop的配置，4V属性讲解，Nosql2、搭建 Hadoop集群环境 21安装DK 见附件:《DK环境搭建.md》 22搭建z0 keeper集群 见附件:《乙K环境搭建.md》 23搭建 hadoop集群 见巛 hadoop集群搭建md》 六、 Hadoop-HDFS 1、简介 Hadoop Distributed File Systen Hadoop的分布式文件系统,是GFs( Google File System)的克隆 分布式 分别部署,将一个系统划分为多个子

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-08-17
    • 文件大小：714752
    • 提供者：longhhao

  1. ZooKeeper集群搭建

  2. ZooKeeper集群搭建手动清理日志 /usr/lib/zookeeper/bin/zkCleanup sh dataLog Dir [snapDir]-n count DEE: /usr/lib/zookeeper/bin/zk Cleanup. sh/var/lib/zookeeper//var/lib/zookeeper/5 AB: /usr/lib/zookeeper/bin/zkCleanup. sh/data/disk01/zookeeper/zk_log/ /data/disko

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：335872
    • 提供者：abacaba

  1. Kettle将数据导入导Hive2

  2. 前言        本来将数据导入到hive，但是不知道什么原因太慢了，一小时200条数据，优化一波kettle，还是成效不大，因此改为借用hadoop file output 到hdfs，然后再load 到hive表里 一，正文 1.在转换里拖入big data/hadoop file output      新建hadoop cluster连接      从集群里下载core-site.xml，hdfs-site.xml，yarn-site.xml，mapred-site.xml     

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_38684806

  1. MahoutAssignment:出价数据分配-219393M-源码

  2. Mahout分配 出价数据分配-219393M 注册一个AWS账户。启动EMR集群获取MovieLens数据 wget 解压缩ml-1m.zip转换rating.dat，将“ ::”换为“，”，并仅使用前三列： 猫ml-1m / ratings.dat | sed's / :: /，/ g'|剪切-f1-3 -d，> ratings.csv将评级文件放入HDFS： hadoop fs -put rating.csv /ratings.csv运行推荐程序： 基于mahout Recomme

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42112658

  1. openeditors:Web收集有关科学期刊编辑的数据-源码

  2. 公开编辑 目的 Web收集有关学术期刊的编辑和编辑委员会的数据。 有关方法的详细信息和更多信息，请参见。 结果 找到了来自17个出版商的6.090种期刊上的478.562个社论职位的数据。 要查看结果，请在搜索数据集，或从Output文件夹下载文件。 在Output夹中，将数据分为两个文件，以避免文档超过100 MB： editors1.csv包含来自APA，ASCE，Brill，CUP，Elsevier，Emerald和Frontiers的编辑器数据； editors2.csv包含来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42135754

  1. AnalogyDataset:用于类比知识探测的数据集-源码

  2. 类比数据集 用于类比知识探测的数据集： SAT风格的类比测试： 单词对列表： 剧本 ：从检索wiki-common-word-pairs，这是在Wikipedia转储中对选定单词对进行训练的单词对嵌入模型。 ：使用类比测试数据集和wiki-common-word-pairs的单词对，使用FastText计算在Wikipedia上的。 usage: get_relative_embedding.py [-h] [-o OUTPUT] [-w WINDOW_SIZE] [--minimum-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42168230

  1. Output-数据集

  2. Output.txt

  3. 所属分类：其它

  1. Unet：具有城市景观和kitti数据集的Unet-源码

  2. UNet：使用PyTorch进行语义分割 使用Cityscapes和Kitti数据集 用法 注意：使用Python 3.6或更高版本 预言 训练好模型并将其保存到MODEL.pth后，您可以通过CLI轻松测试图像上的输出蒙版。 要预测单个图像并保存，请执行以下操作： python predict.py -i image.jpg -o output.jpg 要预测多幅图像并显示它们而不保存它们，请执行以下操作： python predict.py -i image1.jpg image2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42119989

  1. SCADA-GAN-Synthetic-Generation：利用GAN网络合成SCADA数据集-源码

  2. SCADA-GAN合成代 使用通用对抗网络综合生成SCADA数据集。 从简单的GAN网络开始，发展到WGAN和具有不同结果的CGAN。 二手的Keras和2功能：发电机频率和发电机电压相位更简单 观察结果：具有2个特征，所获得的综合数据集与真实特征非常相似。 哦耶！！ 但是...当使用大量特征时，会观察到渐变消失（如Ian GoodFellow的论文）。 使用Wassertein GAN（ ）实现进行了进一步测试，以解决这种情况，并生成更多功能和CGAN以取得更好的结果。 样本合成生成的S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_42131633

  1. 医疗保险数据的探索性数据分析：医疗保险数据的探索性数据分析-源码

  2. Medicare数据的探索性数据分析 项目摘要：在此报告中，我们介绍了对Medicare数据的探索性数据分析，交互式图表，动画以及许多其他有趣的见解。 我们重点分析美国不同州的Medicare数据，原因是我们希望探索影响医院等级并显示不同州医疗失衡的因素。 数据集：我们使用的数据来自 ，这是美国政府Medicare计划的官方网站，由管理Medicare计划的联邦机构Medicare＆Medicaid Services中心（CMS）管理。 可视化示例 遵循 （richfitz）的。 该文件夹

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：weixin_42129300

  1. AI_BackProp_Momentum_Assignment：此回购禁止使用Matlab分类器代码对UCI数据集中的Wine数据集进行分类，（使用反向传播和动量技术）-源码

  2. AI_BackProp_Momentum_Assignment 此回购禁止使用Matlab分类器代码对UCI数据库中的Wine数据集进行分类（使用反向传播和动量技术） 网络架构 1. Number of Input layers = 14 2. Number of Hidden layers = 4 3. Number of Output = 3 4. Learning Rate = 0.7 5. Alpha = 0.8 (

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_42124743

  1. mastodon-firehose：Mas Mastodon网络的集中式公共流API-源码

  2. Mastodon Firehose（中央服务器） 动态连接到数百（或数千）个Mastodon实例，并在单个数据流中实时流式传输新帖子。 提供了WebSocket端点以代理发布到客户端的帖子。 建立 # install dependencies $ npm install # first load environment variables # as specified in .env.sample $ npm run update # start the socket server + com

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_42099530

  1. PGN_tf：TensorFlow中的零件分组网络（PGN）实施，用于自定义解析数据集-源码

  2. 免责声明 这是原始 github存储库的略微修改版本，用于通过可视化对自定义解析数据集进行测试。 有关详细信息，请参考原始存储库。 零件分组网络（PGN） 龚恭，梁晓丹，李以成，陈以民，杨明和林良，“通过零件分组网络进行实例级人员解析”，ECCV 2018（口头）。 介绍 PGN是用于在之上构建语义部分分割，实例感知边缘检测和实例级人工解析的最新深度学习。 该发行版为ECCV 2018接受的最新提供的关键模型成分提供了公开可用的实现。 人群实例级人员解析（CIHP）数据集 在我们的上对PGN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：357376
    • 提供者：weixin_42151036

  1. COVID-19-Apache-Beam-Statistics：使用Apache Beam for Python在Google Cloud Dataflow中对COVID-19数据进行统计处理。 恩佐·法拉利工业部“信息科学技术学会”考试项

  2. Google Dataflow上的COVID-19 Apache Beam统计信息 使用Apache Beam for Python在Google Cloud Dataflow中对COVID-19数据进行统计处理。 恩佐·法拉利司法部的“信息科学学会”考试项目（2019-20）。 如何安装 运行pip命令，以使用首选的virtualenv下载requirements.txt中的所有依赖项： pip install -r requirements.txt 接受的数据集 接受的数据类型遵循存储库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：138240
    • 提供者：weixin_42123237

  1. wps-da.ifs:允许使用IFS数据集作为输入运行WPS工作流的docker容器-源码

  2. wps-da.ifs 允许使用IFS数据集作为输入运行WPS工作流的docker容器。 wps-da.ifs：基于ifs模型的输入运行WPS的容器 建造 要构建映像，请在本地克隆存储库后： 生成ifs和gfs WPS映像 cd wps-da.gfs docker build . docker tag cimafoundation/wps-da.gfs cd ../wps-da.ifs docker build . docker tag cimafoundation/wps-da.ifs

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42160425
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