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搜索资源列表

  1. 人工神经网络建模 （Artificial Neuron Nets）

  2. 人工神经网络建模，神经网络的数学模型 ，人工神经网络的基本特点 ，反向传播算法（B-P算法） 。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chen19880517

  1. P神经网络的双目视觉系统摄像机标定

  2. P神经网络的双目视觉系统摄像机标定 P神经网络的双目视觉系统摄像机标定

  3. 所属分类：网络基础

  1. BP神经网络的实例下载

  2. 一个BP神经网络的实例下载，希望对初学者有帮助。包括建立bp神经网络，并训练，仿真。其中输入为p，输出为t

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-07
    • 文件大小：2048
    • 提供者：leo_akira

  1. 基于 B P神经网络的遥感影像分类方法

  2. 为了消除传统的遥感影像分类所带来的模糊性和不确定性，采用 B P神经网络进行遥感影像分类。利用 Matlab软件构建 B P网络遥感影像分类算法，通过对 B P网络算法进行改进，采用动量． 自适应学习速率调整算 法克服了网络训练速度慢、不易收敛到全局最优等缺点。对一幅全色遥感图像通过300次训练后，输出能真实反映地类的影像图，其分类总精度为86.67 ％，Kappa系数为0.82，分类精度能够满足遥感图像分类的需要。

  3. 所属分类：网络基础

  1. matlab 神经网络程序代码（数学建模）

  2. matlab 数学建模 BP神经网络 预测问题 源程序 2001 年北大 B题 net=newff(Pr,[6,1],{'tansig','purelin'},'trainlm'); net.trainParam.epochs=500; net.trainParam.goal=0.001; net.trainParam.show=1; net.trainParam.lr=0.05; net =train(net,p,T);

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-15
    • 文件大小：51200
    • 提供者：yanyulong

  1. matalab 人工神经网络

  2. 人工神经网络figure; plot(P(1,:),P(2,:),'+r'); w=net.iw{1} hold on; plot(w(:,1),w(:,2),'ob'); hold off; title('输入样本向量及初始权值'); xlabel('p(1)'); ylabel('p(2)'); figure; plot(P(1,:),P(2,:),'+r'); hold on; %训练网络 net.trainParam.epochs=7; net=init(net); net=train

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-23
    • 文件大小：2048
    • 提供者：xuzhengbo

  1. 一种基于神经网络覆盖构造法的模糊分类器

  2. 首先介绍了一种M-P模型几何表示,以及利用这种几何表示可将神经网络的训练问题转化为点集覆盖问题,并在此基础上分析了神经网络训练的一种几何方法.针对该方法可构造十分复杂的分类边界,但其时间复杂度很高.提出一种将神经网络覆盖算法与模糊集合思想相结合的方法,该分类器可改善训练速度、减少覆盖的球领域数目,即减少神经网络的隐结点数目.同时模糊化方法可方便地为大规模模式识别问题提供多选结果.用700类手写汉字的识别构造一个大规模模式识别问题测试提出的方法,实验结果表明,该方法对于大规模模式识别问题很有潜力

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-02-12
    • 文件大小：584704
    • 提供者：jc08400

  1. BP神经网络的算法实现和应用

  2. 关于BP的神经网络的P神经网络的算法实现和应用P神经网络的算法实现和应用

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-13
    • 文件大小：391168
    • 提供者：syj2008169

  1. MATLAB神经网络30个案例分析（源程序）

  2. 　　由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 　　 程序目录： 第1章 P神经网络的数据分类—

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sacular2010

  1. MATLAB 神经网络30个案例分析

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-25
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：hughdove

  1. P神经网络的设计实例(MATLAB编程

  2. 神经网络的设计实例MATLAB编程 有些简单的例子 还不错 大家可以下来看看

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2012-02-21
    • 文件大小：23552
    • 提供者：xiaowm87

  1. 机器学习人工神经网络

  2. 机器学习：人工神经网络，P神经网络实例分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：nancy_m

  1. 基于神经网络的文本无关的说话人识别程序

  2. 这个是一个基于神经网络的说话人识别程序，matlab的p程序，没有.m源代码

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-12-12
    • 文件大小：640000
    • 提供者：yueyucanyang

  1. BP神经网络函数逼近

  2. BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递, 误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理, 直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出, 则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阈值,从而使B P神经网络预测输出不断逼近期望输出。

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2013-04-16
    • 文件大小：30720
    • 提供者：sail1boat6

  1. 《MATLAB 神经网络30个案例分析》.rar

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-03
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：wllw7176

  1. 神经网络matlab

  2. 用神经网络实现故障诊断的matlab程序 P=[0.2286 0.1292 0.0720 0.1592 0.1335 0.0733 0.1159 0.0940 0.0522 0.1345 0.0090 0.1260 0.3619 0.0690 0.1828; 0.2090 0.0947 0.1393 0.1387 0.2558 0.0900 0.0771 0.0882 0.0393 0.1430 0.0126 0.1670 0.2450 0.0508 0.1328; 0.0442 0.0880

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2014-07-26
    • 文件大小：957
    • 提供者：denfance

  1. MATLAB神经网络30个案例分析

  2. 第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：lengwuqin

  1. 人工神经网络建模 ANN Artificial Neuron Nets PB Artificial

  2. 用最简单的方式解释了 人工神经网络 神经网络的数学模型 ，反向传播算法（B-P算法）

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-11-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jimwangwj

  1. bp神经网络 matlab 注释 详细

  2. bp神经网络进行拟合（教你如何调用）matlab，带注释，适合新手，其中很多注释很详细，我自己整理的。variable_2.mat只是我的数据而已，可以替换成你的数据。这里是3输入1输出，当然根据你的需要还可以改成其他的。输入：p=[E2ERTTms,kbps,kbps1]'; 输出：t=[ms]'; 改中括号的名字为你要的变量名。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-09-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：hellohappy0

  1. MATLAB 神经网络30个案例分析源码

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 章 基于bp_adaboost的强分类器设计——财务预警建模45 章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 章 离散hopf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：wq3681
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