m=0; n=0; b=50; w=0; for a=0:0.1:36 for c=0:0.1:2*pi for l=0:0.05:30 w=l; for k=-l:0.05:l z=a^2/60; t=(450+30*z-a*cos(c)*k)/(z+15); if (15-t-z)~=0 p=a*cos(c)+( 1/30*a*cos(c)*t-a*cos(c))*(25015-z)/(15-t-z); ...展开收缩
M AT L A B有一些命令可以来控制M AT L A B语句的执行，如条件语句、循环语句和支持用 户交互的命令，本章将介绍这些命令。M AT L A B是一种高级的程序设计语言，能帮助用户解 决矩阵问题或其他问题。那些熟悉其他编程语言的用户，如熟悉P a s c a l、C + +、F O RT R A N等， 对理解本章内容有一定的优势。但是确信这部分内容能够让所有的读者理解和掌握。
为了消除传统的遥感影像分类所带来的模糊性和不确定性，采用 B P神经网络进行遥感影像分类。利用 Matlab软件构建 B P网络遥感影像分类算法，通过对 B P网络算法进行改进，采用动量． 自适应学习速率调整算 法克服了网络训练速度慢、不易收敛到全局最优等缺点。对一幅全色遥感图像通过300次训练后，输出能真实反映地类的影像图，其分类总精度为86.67 ％，Kappa系数为0.82，分类精度能够满足遥感图像分类的需要。
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