在众多P2P资源搜索技术中，基于热点资源复制的搜索被重点关注。本文在考虑节点语义的情况下，基于ARIMA预测模型提出了自适应热点资源复制方法（semantic-aware replication based on ARIMA，SARA）。SARA充分考虑了无结构P2P网络中语义拓扑结构的特性，引入ARIMA预测模型，对于可能出现的热点资源提前进行副本复制。实验表明，SARA有效地避免了不必要的副本复制浪费，减小了复制开销，同时保证了较高的副本查询效率。