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资源分类
搜索资源列表
PCA主成分分析介绍pdf
个人做的是信息检索,觉得这个PPT还是不错的。从映射的角度来分析,比一些只是说计算,而不说明数学意义的PPT好多了。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-10-11
文件大小:143360
提供者:
frankie110
主成分分析原理
PCA 主成分分析基本思想,数学模型,几何解释 主成分分析的计算步骤及应用
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-03-21
文件大小:274432
提供者:
cdx2012
单片机原理及接口(C语言版)0906.pdf
单片机原理及接口(C 语言版)——北京交通大学计算机与信息技术学院,陈连坤,2009v001 1 目录 1 单片机原理及单片机系统的开发方法 1.1 计算机系统的组成 1.1.1 计算机的硬件系统 1.1.2 CPU、微处理器及单片机 1.1.3 指令系统与寻址方式 1.1.3.1 指令系统 1.1.3.2 寻址方式 1.2 嵌入式系统与单片机系统 1.2.1 嵌入式系统 1.2.2 单片机系统 1.2.2.1 单片机的特点与分类 1.2.2.2 单片机的组成及其工作过程 1.2.2.3 单片
所属分类:
C/C++
发布日期:2013-03-12
文件大小:1048576
提供者:
liuxianghai520
主成分分析原理
这个文档详细介绍了主成分分析(PCA)的推导过程,如果扎扎实实看懂了,可以对主成分分析有比较深刻的理解。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-04-14
文件大小:293888
提供者:
u010026938
《 精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现》随书源码
第1章 Visual C++数字图像编程基础 1 1.1 数字图像处理概述 1 1.2 图像和调色板 2 1.2.1 图像 2 1.2.2 调色板 3 1.2.3 色彩系统 4 1.2.4 灰度图 5 1.3 GDI位图 5 1.3.1 从资源中装入GDI位图 6 1.3.2 伸缩位图 8 1.4 与设备相关位图 10 1.5 设备无关位图(DIB) 15 1.5.1 BMP文件中DIB的结构 16 1.5.2 DIB访问函数 18 1.5.3 构造DIB类 22 1.5.4 使用DIB读写B
所属分类:
C++
发布日期:2014-05-21
文件大小:425984
提供者:
crsupport
LDA_PCA_SVD导论
系统地讲解了线性判别分析,主成分分析,奇异值分解的数学原理
所属分类:
讲义
发布日期:2014-12-14
文件大小:5242880
提供者:
u012176591
pca的数学原理
如果你想学习pca,这个请不要错过
所属分类:
其它
发布日期:2017-03-08
文件大小:1048576
提供者:
dboy1
PCA数学原理详解
PCA是一种常用的数据降维方法,这里具体介绍了它的降维原理即降维的数学原理,通过这个学习我们能更好的了解PCA
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-06-16
文件大小:563200
提供者:
yantingting000
PCA原理学习资料(基础版)
PCA原理学习资料,比较适合初学者。介绍了基础数学知识,和PCA方法的主要推力过程
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-12-03
文件大小:119808
提供者:
voice2007
快速PCA降维
本代码在MATLAB平台实现,可用于快速PCA降维。所谓快速,就是在计算特征值、特征向量时先求解低维矩阵的特征值、特征向量,再根据数学原理还原回实际解的过程。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-03-11
文件大小:560
提供者:
guardianwang
协方差矩阵pca算法
关于pca数学原理和算法,从统计学方面入手,设计多维随机变量的协方差矩阵等。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-05-16
文件大小:479232
提供者:
huade20
PCA的数学原理
PCA(主成分分析)详细介绍,包括基本数学原理,几何解释。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-06-23
文件大小:948224
提供者:
tommark
PCA数学原理
该数学原理,适合初学者,学习使用,也可以简单的了解PCA原理
所属分类:
其它
发布日期:2018-07-31
文件大小:2097152
提供者:
zhao_ke_xue
PCA最大可重构性
PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的原理。这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理,帮助读者了解PCA的工作机制是什么。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-10-18
文件大小:5242880
提供者:
weixin_39938915
PCA的数学原理
非常清楚的PCA原理介绍,里面基本算法步骤和数学原理都有,
所属分类:
讲义
发布日期:2019-01-23
文件大小:664576
提供者:
fcwr20100
PCA的数学原理
PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线 性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只 描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的原理。这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理,帮助读者了解PCA的工 作机制是什么。3 在代数表示方面,我们经常用线段终点的点坐标表示向量,例如上面的向量可以表示为(3,2),这是我们再熟悉不过的向 量表示。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-07-02
文件大小:730112
提供者:
abacaba
PCA数学原理
自己整理的PCA的数学原理。具备线代和概率基础的人应该能够很容易看懂。里面对于数学基础的讲解很是明白。
所属分类:
讲义
发布日期:2015-05-18
文件大小:2097152
提供者:
xingchenbingbuyu
成像处理使用原理成分分析-PCA--源码
成像处理使用原理成分分析PCA 1)。 应用PCA技术并编写Python代码以减小图像的数据大小。 2)。 在图片比较和数学范式测量中,使用约10%,25%,50%和100%主成分检查重构图像的质量。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-18
文件大小:3145728
提供者:
weixin_42138139
机器学习之主成分分析PCA数据降维
1 基本概念 PCA即主成分分析技术。主成分分析也称主分量分析,旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标。 在统计学中,主成分分析PCA是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中,使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上,第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上,依次类推。 主成分分析经常用于减少数据集的维数,同时保持数据集的对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分,忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:766976
提供者:
weixin_38584148