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资源分类
搜索资源列表
PCA特征提取K均值聚类matlab代码
实现特征提取算法和K紧邻聚类,内有详尽的程序说明
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-31
文件大小:1024
提供者:
hxuian
pca特征提取子程序
pca特征提取子程序.rarpca特征提取子程序.rar
所属分类:
其它
发布日期:2009-11-13
文件大小:952
提供者:
bbdd525
模式识别课程实验含多种基本算法
我的模式识别课程实验,基于matlab编程内含bayers分类 parzen窗 Fisher线性分类 PCA特征提取 LDA特征提取 K均值聚类算法,并含测试数据和结果
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-15
文件大小:9216
提供者:
xiongwei111
基于PCA人脸特征提取
人脸特征提取matlab实现
所属分类:
其它
发布日期:2008-04-24
文件大小:2048
提供者:
ljx_nwpu
sift特征提取算法
Scale-invariant feature transform(简称SIFT)是一种图像特征提取与匹配算法。SIFT算法由David.G.Lowe于1999年提出,2004年完善总结,后来Y.Ke(2004)将其描述子部分用PCA代替直方图的方式,对其进行改进。SIFT算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、尺度变化、光照变化情况下的特征匹配问题,并能在一定程度上对视角变化、仿射变化也具备较为稳定的特征匹配能力。
所属分类:
其它
发布日期:2011-08-03
文件大小:1048576
提供者:
lichenxia1991
二维PCA人脸特征提取算法及其改进
基于DiagPCA(对角主成分分析)及平均脸的方法对二维主成分分析(2DPCA)方法进行了改进 既考虑到构造2DPCA训练样本人脸间散布矩阵时使特征最大化,减少了同类人脸之间的特征差异,又利用图像矩阵对角化将图像的行、列关系联系起来,并利用ORL人脸数据库进行实验。结果显示.该方法可提高人脸识别率,且降低了特征提取的时间。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-09-30
文件大小:192512
提供者:
joygogo0130
掌纹识别PCA
本程序是根据经典的人脸PCA识别程序改进的,用于掌纹识别。该代码是用matlab编写的,解释详细,是学习PCA特征提取的很好的源代码。
所属分类:
其它
发布日期:2011-10-25
文件大小:71680
提供者:
pqspeng
PCA特征提取+fisher分类器Matlab实现
采用PCA特征降维技术提取图像的特征向量,并可利用fisher分类器对测试样本进行分类
所属分类:
其它
发布日期:2012-04-05
文件大小:55296
提供者:
sun_yuan_yuan
基于PCA_ICA的人脸特征提取新方法
人脸自动识别方法已成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点, 人脸特征提取是人脸识别技术的关键。首先介绍了人脸图像的预处理过程, PCA 和ICA 算法的原理, 针对PCA 和ICA 算法本身优缺点, 提出一种新的基于PCA/ ICA 的人脸特征提取方法, 最后采用最近邻分类器, 对ORL 人脸库进行分类识别。实验证明, 改进的方法优于PCA 算法和ICA 算法。
所属分类:
网络管理
发布日期:2013-05-13
文件大小:428032
提供者:
u010677270
特征提取模式识别
PCA 特征提取 模式识别模式识别
所属分类:
C/C++
发布日期:2013-11-18
文件大小:807
提供者:
sunfengxia
基于PCA的人脸特征提取
基于PCA的人脸特征提取!利用PCA技术在降维的同时在一定程度上支除特征各维之间的相关性!
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-12-05
文件大小:6291456
提供者:
apple_t29
基于PCA的人脸特征提取和识别
基于PCA的人脸特征提取和识别 基于PCA的人脸特征提取和识别
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-01-07
文件大小:1048576
提供者:
maizhi123
PCA特征提取&KNN;分类
利用PCA进行特征提取,KNN作为分类器对高光谱图像进行分类,内含高光谱数据
所属分类:
C/C++
发布日期:2018-01-11
文件大小:48234496
提供者:
miao_5
基于pca特征提取的笑脸表情识别代码(语言工具为matlab)
基于pca特征提取的笑脸表情识别代码,语言工具为matlab
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-05-07
文件大小:113246208
提供者:
weixin_42136971
实验五 PCA特征提取.zip
PCA特征提取 PCA(Principal Component Analysis),即主成分分析方法,是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上,这k维是全新的正交特征也被称为主成分,是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。 PCA是通过寻求方差最大的投影方向对原始数据进行变换,得到一组相互之间不相关的新特征。投影方向可取样本数据协方差矩阵的特征向量,各特征向量的重要程度利用其对应的特征值来衡量。 变换形式为 ,变换矩阵W由样本协方差矩阵的特征向量
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2020-02-11
文件大小:158720
提供者:
qq_45062744
基于SVD原理的PCA特征频率提取算法及其应用.pdf
基于SVD原理的PCA特征频率提取算法及其应用.pdf
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-06-05
文件大小:3145728
提供者:
anitachiu_2
PCA特征提取K均值聚类matlab代码.rar
PCA特征提取K均值聚类matlab代码.rar
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-06-19
文件大小:907
提供者:
beau_lily
图像特征提取方法的研究.caj
【摘要】 目标的自动识别是最有价值的应用需求之一,但它同时也最具挑战性。过去几十年中该课题的研究己经取得了较大的进展,但计算机自动识别技术还远没有达到理想的实际应用需求。自动识别技术涉及到很多方面的研究,如图像的预处理,图像增强、图像分割、特征提取方法和分类器的设计等等,这其中特征提取方法的研究尤为关键。一方面,研究者对特征提取的理论作了较多的探索,力求得出一些针对特定目标的高精度、高效率的特征提取算法与方法。这其中包含PCA方法、Fisher鉴别分析方法,以及以核方法为代表的非线性特征提取方法
所属分类:
互联网
发布日期:2020-07-04
文件大小:2097152
提供者:
songzailu6482
基于PCA与KPCA的多光谱遥感影像特征提取对比研究
多光谱遥感影像特征提取是保证图像分类结果精度的关键,文中介绍了多光谱遥感影像特征提取的两种主要方法。通过实验证明:KPCA较PCA具有更好的数据压缩和降维效果,影像特征提取效果优势明显。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-13
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38581405
通过基于多视图核规范的二维PCA特征提取和内核ELM进行高光谱图像监督分类
在本文中,我们提出了一种新颖的灵活框架,用于使用基于核规范的2D PCA提取的多视图光谱空间特征进行高光谱图像(HSI)分类。 我们首先使用基于岭回归的多假设(MH)预测方法从HSI生成3D空间特征数组。 然后,我们将基于核范数的2D PCA应用于前特征阵列的多视图切片(具有空间宽度和光谱维度或具有空间高度和光谱维度的图像),从而可以为重建误差切片,并进一步提取空间光谱特征。 最后,将3D空间光谱特征数组用于表示基于径向基函数(RBF)核的极限学习机(ELM)进行分类的HSI。 最后,采用多数表
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:485376
提供者:
weixin_38624914
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