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统计学习课程练习(matlab)
1.熟悉Matlab内置线性规划函数的使用 2.对Iris数据集中的数据求取协方差和相关性系数矩阵。并对该数据集做KL变换。 3.随机产生100组数据,每组数据有25个点,数据点为函数sin(2*pi*x)加上高斯噪声,使用Ridge回归对不同的lambda值进行7阶多项式拟合。 4.实现感知机的原始形式算法和对偶形式,证明数据可分性 5.实现一个朴素贝叶斯分类器,并使用课堂中的数据测试,最后加入拉普拉斯平滑,查看输出有什么变化。 6.使用3 中产生的数据,使用CART方法生成一个回归树。 7
所属分类:
讲义
发布日期:2017-12-03
文件大小:4194304
提供者:
u012525636
PCA的Iris实现.m
matlab程序,PCA的Iris实现,用于特征提取十分有效。主成分分析是实现降维(Dimension Reduction)的重要方式
所属分类:
电信
发布日期:2020-05-26
文件大小:605
提供者:
hlw2810235908