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  1. 给予PCA的人脸识别代码 MATLAB

  2. 给予主成分分析的人脸识别代码,这段代码的识别效果比较理想,程序中含有人脸重构的部分,这段程序对于初学者来说是很好的参考
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-11-29
    • 文件大小:184320
    • 提供者:ncut_matlab
  1. PCA的推导分析

  2. 简要是高斯模型的信号的重构,应用PCA进行的分析和证明
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-01-14
    • 文件大小:147456
    • 提供者:liyan1114365206
  1. Fisherface

  2. Fisherface方法的实现是在PCA数据重构的基础上完成的,首先利用PCA将高维数据投影到低维特征脸子空间,然后再在这个低维特征脸子空间上用LDA特征提取方法得到Fisherface。程序中使用参数寻优的方法来寻找最佳投影维数,以达到比较理想的识别效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-03-19
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:woaiqiankai
  1. PCA用于人脸识别

  2. 人脸识别技术是近来 非常活跃的研究领域, 它综合多学科知识,且 应用非常广泛 。 采用主元分析法 (PCA)进行 人脸 识别的 经典 方法之一 。本文利用 Matlab在 ORL人脸库上 实现 PCA初步人脸识别, 包括图像特征提取、人脸重构与识别方法设计。 讨论了用 奇异值 分解 等方法简化特征向量求解 ,并详细阐述其在 ,并详细阐述其在 ,并详细阐述其在 ,并详细阐述其在 ,并详细阐述其在 Matlab中的实现过程 。结合 ORL人脸库自 身特点,通过对特征值的特征脸的分析进行合理取舍,提
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-05-13
    • 文件大小:692224
    • 提供者:u010677270
  1. OpenCv图像处理PCA

  2. 基于OpenCv的PCA,PCA构建, PCA重构
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-12-05
    • 文件大小:6144
    • 提供者:huangli19870217
  1. 主成分分析PCA总结

  2. PCA总结 1.1 PCA及理论基础 1.1.1 最小平方误差 1.1.2 最小数据冗余 1.1.3 特点 1.1.4 应用 1.1.6 数据重构 1.2 核PCA 1.3 2DPCA
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-12-16
    • 文件大小:136192
    • 提供者:u013065764
  1. MATLAB下人脸图像的PCA重构

  2. MATLAB下人脸图像的PCA重构,用matlab实现,代码完整高效。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-05-11
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:a553175911
  1. 人脸识别经典算法PCA以及2DPCA完美matlab版

  2. 此程序包含经典PCA以及2DPCA算法的MATLAB程序,以及在ORL人脸数据库中的人脸识别应用,分类识别算法采用的是SVM。 PCA最高识别率为85% 2DPCA为91% 程序中涉及到一些图片路径的修改,请注意自己修改。 部分重要程序有xxx以及TDxxx两份,分别对应于PCA以及2DPCA程序的使用。 主要识别能力有:单张人脸的类别的识别,全体人脸的识别率的计算,单张人脸的图像近似重构。 特别注意:在test之前一定要先train一下哦: 比如: TDtrain(40,5,5); TDte
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-06-04
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:lssjzmn
  1. 基于PCA的人脸识别

  2. PCA重构和PCA人脸识别代码(自己编写)本实验基于PCA实现对人脸的分类识别,首先把原始的高维图像数据转变为主成分上的投影系数,对于待分类的图像,用同样的方法得到投影系数,然后和原始数据的系数进行比较分析,从而最终实现人脸的识别。实验结果也表明所设计的算法的有效性,在特定场合下的应用具有一定的参考意义。同时包括ORL数据库
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-11-08
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qq_34994392
  1. 基于pca的人脸特征提取及人脸重构

  2. 基于pca的人脸特征提取及人脸重构,带文档,代码以及ORL人脸库,代码实测可运行
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-05-15
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:weixin_40537786
  1. 基于小波分解和pca重构的图像融合

  2. 一种基于二维二重小波分解和主成分分析重构的可见光与红外光图像融合方法
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-01-02
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_44369299
  1. python,PCA重构人脸子图像,2D-PCA,2D-2DPCA相关代码.zip

  2. 在本文档中包含有python,PCA重构人脸子图像,2D-PCA,2D-2DPCA相关代码,本代码配合博客文章https://blog.csdn.net/qq_40287633/article/details/104919330
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-17
    • 文件大小:4096
    • 提供者:qq_40287633
  1. 红细胞SEM图像的三维重构及形状特征提取

  2. 临床经验及诊断中表明许多疾病都与红细胞形变有关。因此分析红细胞的形态特征可以辅助诊断病人的病情。运用模板匹配方法寻找12类形态变异的红细胞子图像的位置,应用PCA和LDA算法对12类产生形变的红细胞进行特征选择和提取,并针对噪声问题对算法进行了改进。通过实验数据对一些分类困难的形变细胞做进一步的数据对比及特征提取分类。实验表明,该算法及改进的方法能有效区分并提取出不同类型的红细胞,分类的准确率达到了92.7%。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:231424
    • 提供者:weixin_38629362
  1. 基于PCA模型的故障诊断与故障重构

  2. 基于PCA模型的故障诊断与故障重构
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38712578
  1. 自适应PCA稀疏基底的分布式视频压缩感知重构

  2. 自适应PCA稀疏基底的分布式视频压缩感知重构
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38712578
  1. 成像处理使用原理成分分析-PCA--源码

  2. 成像处理使用原理成分分析PCA 1)。 应用PCA技术并编写Python代码以减小图像的数据大小。 2)。 在图片比较和数学范式测量中,使用约10%,25%,50%和100%主成分检查重构图像的质量。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42138139
  1. 基于彩色扫描仪的图像光谱重构

  2. 针对彩色扫描仪的特点,采用主元分析法(PCA)和反向传播(BP)人工神经网络(ANN)相结合的方法对图像光谱重构进行研究。选择IT8.7/2标准色卡作为训练样本,将该色卡中的另一组色靶作为检验样本以讨论不同网络结构以及不同主元数和训练样本数对光谱重构的影响,再以自然色系统(NCS)色卡为检验样本来分析不同种类的训练和检验样本与光谱重构性能的关系。实验结果表明,采用3-14-6网络结构和6个主元数是最佳选择,训练样本和扫描目标之间的一致性是基于彩色扫描仪图像光谱重构的关键所在。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:680960
    • 提供者:weixin_38503233
  1. 基于数码相机的光谱重构研究

  2. 由数码相机信号直接重构物体表面的光谱信息对不同照明条件下颜色的复现十分重要。基于普通商用数码相机分别摄取两种CIE标准光源D65和A下颜色样品的RGB信号, 采用主元分析法(PCA)和多项式模型的结合算法进行物体表面色光谱反射比的重构研究。实验结果表明, 同时应用两种光源下的RGB信号可有效提高光谱重构精度, 并能较好地再现色样的同色异谱特性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:599040
    • 提供者:weixin_38698149
  1. 基于BP神经网络和主元分析法的数码相机光谱重构算法

  2. 从数码相机的RGB 信号重构物体表面的光谱反射率是光谱颜色管理研究中的重要课题之一。提出了一种基于误差反向传播前馈神经网络(BP)和主元分析法(PCA)实现色卡的表面光谱反射率重构的新算法。通过对三种色卡进行光谱重构实验研究了BP 神经网络的最优结构和主元数的最佳选择,验证了算法的精度。实验结果表明,采用适当的BP 神经网络和主元分析相结合的新算法能够精确重构同类色卡的表面光谱反射率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38693192
  1. 主成分分析的图像压缩与重构

  2. 针对图像占用空间大,特征表示时维数较高等的缺点,系统介绍了主成分分析(PCA)的基本原理。提出了利用PCA进行图像数据压缩与重建的基本模型。实验结果表明,利用PCA能有效的减少数据的维数,进行特征提取,实现图像压缩,同时并根据实际需要重建图像。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38733355
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