注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. PCA人脸识别matlab程序

  2. 采用PCA进行特征降维，并用最小距离分类器进行分类的人脸识别程序。内含训练库和测试库，初学者的福音。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-12
    • 文件大小：261120
    • 提供者：hxaimeme

  1. PCA特征提取+fisher分类器Matlab实现

  2. 采用PCA特征降维技术提取图像的特征向量，并可利用fisher分类器对测试样本进行分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-05
    • 文件大小：55296
    • 提供者：sun_yuan_yuan

  1. 基于PCA-HOG的人体检测代码-包括训练，高斯检测等

  2. 上一次上传的版本，很多下载者反应说有问题，什么xml不存在等（其实上次我只是上传了pca训练后的model，如果选择pca检测的话应该不会出现这个问题）。最近比较忙，csdn上又不能直接回复评价(难道是我没有找到么？)， 简单的问程序加个界面，使用的是visual studio 2010(MFC). 自己测试了，没有出现问题。 该代码仅供参考。如果有问题也希望大家自己动动手多调试下。 （ref.to last version:这是本人本科做的毕业设计，根据opencv里面人体检测的HOG代码改

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-08
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：xiaoxiaolishan

  1. 基于pca+lda+粗糙集+模糊神经网络的人脸识别程序

  2. pca+lda+粗糙集+模糊神经网络 saveORLimage.m将ORL人脸库分为测试集ptest和训练集pstudy存为imagedata.mat 1.savelda.m将人脸库先进行pca降维，再用lda进行特征提取，得到新的测试集ldatest和训练集ldastudy存为imageldadata.mat 2.对ldastudy进行离散化(discretimage.m)，得到离散化矩阵disdata,存入到imagedisdata.mat 3.将disdata组成决策表(savers.m

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-01-30
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：ztwe13877

  1. 基于PCA的人脸识别技术的研究

  2. 用主成分分析法（PCA）对训练集图片降维，根据特征根来判断不同主成分的累计贡献率，选取累计贡献率超过80%的主成分，然互对测试集进行测试。

  3. 所属分类：讲义

  1. PCA人脸降维与单幅图像识别

  2. matlab程序提供了相应的论文和测试数据集,实现了基于PCA的人脸识别。并附加了一个更改后的单幅图片与训练数据匹配的程序(需要将数据集拷贝进去)。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-08
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：lijunweiyhn

  1. PCA+SVM+RF

  2. PCA降维方法代码测试，用SVM及Random forest进行数据分类测试结果的精确性！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-06-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：shshui

  1. 基于PCA算法实现人脸识别（完整代码文件，附操作说明、演示视频）

  2. 1、利用MATLAB的GUI完成系统的编程及系统界面2、基于PCA算法实现人脸识别；读取人脸数据库；主成分分析法降维并去除数据之间的相关性；数据规格化；SVM训练（选取径向基和函数）；读取测试数据、降维、规格化；用步骤4产生的分类函数进行分类（多分类问题，采用一对一投票策略，归位得票最多的一类）；输出匹配度最高的一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-15
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_28260151

  1. fast PCA降维

  2. fastPCA降维实现，把原先的n个特征用数目更少的m个特征取代，新特征是旧特征的线性组合，这些线性组合最大化样本方差，尽量使新的m个特征互不相关。从旧特征到新特征的映射捕获数据中的固有变异性,已通过测试可以使用。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：471
    • 提供者：sunshine_lmn

  1. pca图片降维

  2. 利用pca对图片进行降维，基于matlab进行运算，测试图片选用orl人脸库

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-30
    • 文件大小：4096
    • 提供者：zm_19260817

  1. matlab表情识别

  2. 可以运行于matlab2017b的表情识别matlab程序，是课程作业的一部分，包含了一个简单的说明文档。内容有利于相关学习，思路很好，包括了训练库和测试库，修改自其他程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-27
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：sinat_36321918

  1. 数据降维.rar

  2. 本资源包含python实现的LDA和PCA数据降维算法，包含测试数据，下载后直接使用。供学习参考

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-19
    • 文件大小：211968
    • 提供者：qq_37135484

  1. 基于 PCA-PNN 原理的岩爆烈度分级预测方法

  2. 根据岩爆的影响因素、特点及成因,选取围岩最大切应力、单轴抗压强度、单轴抗拉强度、应 力系数、脆性系数和弹性能量指数构成岩爆预测指标体系。 搜集国内外 46 组典型岩爆案例数据, 考虑到概率神经网络(PNN)中高斯函数要求各指标变量互不相关,采用主成分分析法(PCA)对原 始数据预处理,消除指标间相关性并降维,得到线性无关的 3 个主成分即岩爆综合预测指标 RCI1 , RCI2 ,RCI3 ,构成概率神经网络的输入向量。 将岩爆烈度分级预测视为共有 4 种类别的模式分类问 题,在满足均匀分布的前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38543280

  1. 基于PCA算法实现人脸识别（完整代码，附操作说明、演示视频）

  2. 1、利用MATLAB的GUI完成系统的编程及系统界面2、基于PCA算法实现人脸识别；读取人脸数据库；主成分分析法降维并去除数据之间的相关性；数据规格化；SVM训练（选取径向基和函数）；读取测试数据、降维、规格化；用步骤4产生的分类函数进行分类（多分类问题，采用一对一投票策略，归位得票最多的一类）；输出匹配度最高的一个

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：lcmsir

  1. 基于PCA-BP的煤矿热电厂辅机故障组合分析法

  2. 针对煤矿热电厂部分机组保护功能不完善的现状,研究并提出了一种基于PCA-BP的煤矿热电厂辅机故障组合分析法。该方法用降维处理过后的过程变量来训练和测试BP神经网络,在保证故障诊断精度的同时,减少了神经网络输入神经元,降低了神经网络建模的复杂度,因此PCA-BP组合分析法在热电厂辅机故障诊断运用中能起到很好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_38556416

  1. 基于改进PCA的人脸识别算法

  2. 针对传统主成分分析法在特征提取中出现的耗时过长、平均对待所有像素点等问题，提出一种双中心羽化加权双向PCA（Bidirectional WPCA，BD-WPCA）的算法。算法首先将训练人脸样本和测试人脸样本图片进行双中心羽化加权处理，以增加人脸主要器官在识别中所占的比重；再用双向PCA算法分别在行和列方向上降维并提取特征；最后用K近邻法匹配分类。该算法在降低运算耗费时间，具有可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_38738005

  1. 一种基于PCA的段级特征

  2. 提出了一种基于PCA的段级特征（PCAULF）。该特征以现有的帧级语音特征为基础，通过计算段级特征引入了语音的长时特性。对段级特征使用PCA降维，一方面去除由于引入段级特征带来的冗余，实现数据降维，提高识别速度；另一方面抑制了噪声对识别系统的影响，提高了段级特征的鲁棒性。在训练阶段，计算所有语音的段级特征，使用PCA方法得到变换矩阵；在测试阶段，先使用变换矩阵对段级特征进行降维，再进行判别。实验结果表明，采用该特征有效地提高了识别精度和速度，更加适用于实时说话人识别系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：387072
    • 提供者：weixin_38520192

  1. 基于改进PCA的人脸识别算法

  2. 针对传统主成分分析法在特征提取中出现的耗时过长、平均对待所有像素点等问题，提出一种双中心羽化加权双向PCA（Bidirectional WPCA，BD-WPCA）的算法。算法首先将训练人脸样本和测试人脸样本图片进行双中心羽化加权处理，以增加人脸主要器官在识别中所占的比重；再用双向PCA算法分别在行和列方向上降维并提取特征；最后用K近邻法匹配分类。实验结果表明，该算法在降低运算耗费时间的同时能获得较高的识别率，具有可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：381952
    • 提供者：weixin_38673924

  1. 利用PCA对鸢尾花数据集进行降维测试-附件资源

  2. 利用PCA对鸢尾花数据集进行降维测试-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 利用PCA对鸢尾花数据集进行降维测试-附件资源

  2. 利用PCA对鸢尾花数据集进行降维测试-附件资源

  3. 所属分类：互联网

« 12 3 »