注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. （PCA LDA LLE）各种降维方法Matlab工具箱

  2. 各种降维方法的Matlab工具箱，包括完整的说明和例子。降维的方法基本上全了。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：paohui8201

  1. LDA与PCA的讲解与matlab演示

  2. 详细讲解lda与pca的特征降维方法，并结合实际分类例子来演示matlab，用matlab做出散点图

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：liuzhi38865999

  1. PCA降维：主成分分析 原理及应用

  2. 通俗易懂的PCA入门，有详细的例子

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-15
    • 文件大小：322560
    • 提供者：leepwang

  1. OpenCV中PCA实现人脸降维

  2. PCA是大家经常用来减少数据集的维数，同时保留数据集中对方差贡献最大的特征来达到简化数据集的目的。本文通过使用PCA来提取人脸中的特征脸这个例子，来熟悉下在oepncv中怎样使用PCA这个类。 开发环境：ubuntu12.04+Qt4.8.2+QtCreator2.5.1+opencv2.4.2 其中第一行的3张人脸分别为20张原图中的3张，这里取的是3个不同人的。 　　第二行中显示的3张人脸分别为第一行中人脸经过PCA投影后，又方向投影过来的人脸图像，仔细观察可以看到第二行的人脸图像整体比第

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-09-06
    • 文件大小：429056
    • 提供者：wuweigreat

  1. 利用PCA对遥感图像进行降维

  2. 自己写的一个利用pca主成分分析算法对遥感图像进行降维的例子，适合初学者，代码解压即可运行，希望对大家有帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-12
    • 文件大小：347136
    • 提供者：xiaozhouchou

  1. LLE局部线性嵌入.rar

  2. 局部线性嵌入LLE，适合于动态降维，效果比PCA好很多，此资源时LLE一个应用例子。也包含着LLE当时所写的论文。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_45219924

  1. 使用Stata做主成分分析.pdf

  2. 使用Stata做主成分分析,利用stata如何做主成分分析做了详细的解释0171215 使用 Stata做主成分分析 original data space PCA component space PC 1 PC 2 PC 1 Gene 2 Gene t 图1 但是,对于更高维的数据,能想象其分布吗?就算能描述分布,如何精确地找到这些主成分的 轴?如何衡量你提取的主成分到底占了整个数据的多少信息?所以,我们就要用到主成分分析的 处理方法。 3.数据降维 为了说明什么是数据的主成分,先从数据降维说

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qingjiang1793

  1. PCA的数学原理

  2. PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线 性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只 描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理，帮助读者了解PCA的工 作机制是什么。3 在代数表示方面,我们经常用线段终点的点坐标表示向量,例如上面的向量可以表示为(3,2),这是我们再熟悉不过的向 量表示。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：730112
    • 提供者：abacaba

  1. LDA与PCA的讲解与matlab演示

  2. 详细讲解lda与pca的特征降维方法，并结合实际分类例子来演示matlab，用matlab做出散点图 详细讲解lda与pca的特征降维方法，并结合实际分类例子来演示matlab，用matlab做出散点图

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-12-02
    • 文件大小：930816
    • 提供者：limeng918

  1. LDA与PCA的讲解与matlab演示

  2. 详细讲解lda与pca的特征降维方法，并结合实际分类例子来演示matlab，用matlab做出散点图 详细讲解lda与pca的特征降维方法，并结合实际分类例子来演示matlab，用matlab做出散点图

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：930816
    • 提供者：Miwentian

  1. PCA降维的例子

  2. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #载入数据 data=np.genfromtxt(data.csv,delimiter=,) x_data=data[:,0] y_data=data[:,-1] plt.scatter(x_data,y_data) plt.show() print(x_data.shape) #数据中心化 def zeroMean(dataMat): #按列求平均，即各个特征的平均 meanV

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38627521