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搜索资源列表

  1. 基于主成分分析的人脸特征提取MATLAB实现

  2. 很简单的程序，运行在matlab环境下，有详细的说明，初学者就可以照着编写出来！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-26
    • 文件大小：259072
    • 提供者：xujie692419

  1. PCA（主成分分析）基本原理及其应用介绍

  2. 主要是入门级别的介绍PCA每一步骤的原理，并解释每个步骤的原因，对于理解PCA的原理有很大帮助。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-24
    • 文件大小：580608
    • 提供者：aishili

  1. 主成分分析（PCA）的MATLAB程序

  2. 主成分分析（PCA）的MATLAB程序，本程序利用主成分分析进行回归分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-30
    • 文件大小：1024
    • 提供者：audyxiao

  1. 主成分分析算法进行人脸识别的代码

  2. 利用主成分分析算法实现人脸识别。首先训练样本脸库，训练好样本后，再对测试人脸进行识别，该系统能达到很高的识别率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-26
    • 文件大小：183296
    • 提供者：ningzuoting

  1. 主成分分析（PCA ）

  2. 主成分分析 （PCA）用VC++实现的 完成高维数据的降维

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-12-21
    • 文件大小：808960
    • 提供者：lll2012

  1. 主成分分析PCA降维的MATLAB程序实现代码

  2. 在MATLAB中实现用主成分分析（PCA）的方法对矩阵的降维.其中包括具体程序实现代码，为了增加程序的可读性，对程序的主要步骤都进行了解释。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-09
    • 文件大小：1024
    • 提供者：lq1225txy

  1. 主成分分析法（PCA）

  2. 本课件详细的介绍了主成分分析法，值得读读。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-04
    • 文件大小：194560
    • 提供者：maskie

  1. 主成分分析（PCA）

  2. 对主成分分析进行讲解，讲解什么是pca,是和初学者和相关研究人员

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-09-05
    • 文件大小：940032
    • 提供者：zhuwentao1991

  1. 基于PCA（主成分分析）的人脸识别

  2. 本matlab程序实现了基于PCA的人脸识别，并提供了相应的论文和测试数据集，并给出了测试结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-03
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：yutianzuijin

  1. 主成分分析原理

  2. 这个文档详细介绍了主成分分析（PCA）的推导过程，如果扎扎实实看懂了，可以对主成分分析有比较深刻的理解。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-14
    • 文件大小：293888
    • 提供者：u010026938

  1. 主成分分析PCA代码

  2. 很好的主成分分析（PCA）代码，看完之后对主成分的具体用法可以有一个很好的了解，很赞

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-11-21
    • 文件大小：2048
    • 提供者：oqqxing1991

  1. PCA（主成分分析法）和ICA（独立成分分析法）的MATLAB源程序

  2. PCA（主成分分析法）和ICA（独立成分分析法）的MATLAB源程序 他们是目前图像处理比较经典的特征提取方法

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-12-26
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qxd12345678

  1. PCA（主成分分析）算法

  2. PCA（主成分分析代码），可以有效的提取矩阵的特征值和特征向量，经本人验证有效，可以下载使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：yantingvschang

  1. 统计分析之主成分分析

  2. 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。 在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。 主成分分析首先是由K.皮尔森（Karl Pearson）对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-12-28
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_27117215

  1. PCA（主成分分析法）

  2. 内容包括八个小节，简单易懂 1、如何使信息损失最少 2、更高维度的处理 3、协方差矩阵 4、PCA 的推导过程 5、PCA 的计算过程 6、实例--将二组数据其降到一维 7、 特征数 K 的选择 8、 关于 PCA 的注意事项

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-30
    • 文件大小：517120
    • 提供者：c1091422337

  1. PCA(主成分分析)代码

  2. 该程序是（PCA）主成分分析的matlab代码 里面有计算PCA的两种方法，欢迎大家下载

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：7168
    • 提供者：zuyuhuo6777

  1. PCA.m 主成分分析

  2. PCA（Principal Components Analysis）即主成分分析，是数据处理中经常用到的降维方法，对高维度特征数据进行预处理，降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征，去除噪声和不重要的特征，从而实现提升数据处理速度的目的。

  3. 所属分类：互联网

  1. 机器学习代码实战——PCA（主成分分析）

  2. 文章目录1.主成分分析基本概念2.代码 1.主成分分析基本概念 2.代码 导入必要的库 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris #sklearn中导入load_iris数据 import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import StandardScaler %matplotlib inline 加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：637952
    • 提供者：weixin_38622983

  1. PCA（主成分分析法）

  2. PCA（主成分分析法）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：2048
    • 提供者：LL20246033

  1. Machine_learning_PCA:该存储库包含PCA（主成分分析）模型-源码

  2. 该存储库包含在其上进行PCA（主要成分分析）的模型。 使用的数据集是： 1）MNIST数据集 查看笔记本 2）Olivetti人脸图像数据集 查看笔记本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42128315
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