注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于多特征的PCB缺陷识别算法研究

  2. 基于多特征的PCB缺陷识别算法研究，希望对于机器视觉行业的人有所帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-04
    • 文件大小：293888
    • 提供者：aohle

  1. 利用机器视觉系统来防止PCB缺陷的产生

  2. 利用机器视觉系统来防止PCB缺陷的产生，综述性文档

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-02-04
    • 文件大小：89088
    • 提供者：aohle

  1. 机器视觉软件介绍

  2. 机器视觉软件应用介绍|机器视觉软件 目标检测 在质量检测、机器人视觉及物流控制等多种应用领域，创科视觉软件都提供了快速、准确的算法。 电路板、晶片及芯片检测 PCB，BGA，AOI/AXI，插脚和表面贴焊接机，创科视觉软件可以检测的缺陷精度优于1μm，当然这个是理论值， 但一般达到5μm 左右还是容易实现的。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-27
    • 文件大小：204800
    • 提供者：ckvsoft

  1. 基于视觉传感器的PCB缺陷检测系统的研究与实现

  2. 为了实现PCB缺陷的在线自动检测，设计了一种PCB缺陷自动检测系统,该系统主要由机器臂、电气控制系统以及视觉传感器系统等组成。通过可编程控制的图像采集系统获取高质量的原始视觉图像，利用图像处理实现对缺陷目标的自动检测及识别。实验结果验证了该系统检测PCB板缺陷的高效性和实时性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_38694023

  1. PCB技术中的光学视觉系统

  2. 视觉对中系统是以现代光学为基础，运用数字图像处理、计算机通信和机器视觉系统为一体的现代视觉系统的综合运用。 　　视觉对中系统可以检查元器件引脚以及测量引脚宽度、间距和数量，从而检测被贴元器件。这对贴装之前检测引脚元器件特别是小于0.015 in（0.381 mm）的细间距元器件是很重要的。为达到高品质、低缺陷的生产输出，视觉检查是必要的。一般而言，视觉检查要求通过固定照相机来抓拍元器件图像，然后传送到图像处理系统，对所获得图像进行处理分析，计算出图像的特征信息和位置信息，再把这些信息和原先存放

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-13
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38694141

  1. 应用于彩色线扫描机器视觉系统的图像校正方法

  2. 随着机器视觉技术的发展，彩色线扫描系统在工业在线检测中的应用日趋广泛。在彩色线扫描视觉系统中，由于照明光源的照度非均匀性、光学镜头的渐晕和电荷耦合器件(CCD)相机的非均匀性响应等因素，导致系统采集图像出现灰度不均匀且颜色失真的情况，为后端图像处理带来困难，以致对系统稳定性造成影响。基于上述问题，提出了具有针对性的彩色线扫描系统图像校正方法，使该方法与多项式拟合方法对均匀目标进行对比实验，获取的校正后灰度均值与方差等统计结果更优，更接近目标真实灰度，并已将其应用于印刷电路板(PCB)外观缺陷自动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38662213