生产设备的Sigma或 Cpk等级非常重要，但其背后的理论很易会引起混淆。统计工艺控制 (SPC)工具可以算出答案，但是假如设备一直达不到制造商声称的性能，那又如何？一些设备供应商甚至对于机器什么时候能达到最理想的重复精度6-Sigma的意见也不一致，当中的不稳定性主要来自如何诠释数据及如何运用适当的变数上限和下限。其实关键在于工艺的标准偏差，幸运地，这是大家都同意的一点。 　　精度越高，可重复性越大　　工业工艺一直要求达到最高的可重复性，以便在质量合格的前提下提高良品率。以电子表面贴装装配为例

以图像说明　　相对于陷入统计性的论文中，让我们以图像对有关的课题进行讨论。　　所有的工艺都有不同程度的分别。买家必须询问的问题是"这个工艺或机器精确及可重复吗？"和"怎样给我肯定？"。精度的确定方法是将机器的运动与标准化组织可追溯的高精度量具标准进行比较。 　　试想精度与可重复性之间的概率。假设我们对X和Y偏差测量了10次，并将测得的10个结果点绘在目标图上 (如图1所示)。图中的情况1 (Case 1) 展示了可重复性极高的机器，所有测量值都集中聚合在目标中心点上，各点之间的均差 (即标准偏差

不少定律都可用于正交分布，包括：　　1．68.26% 的测量值会在均值两侧的一个标准偏差 (sigma) 内。　　2．99.73% 的测量值会在均值两侧的三个标准偏差内。　　3．99.9999998% 的测量值会在均值两侧的6个标准偏差内。 　　看看图2 的钟形曲线，它描述的工艺在标称值与25 mm 之间有三个标准偏差，因此，我们可以把这个工艺表述如下：　　可重复性 = 3-sigma ±25 mm 　　有两个重点必须理解： 　　· 不要被上下限 +25 mm 和 -25 mm之间的6个标准偏