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搜索资源列表

  1. image processing and analysis variational PDE wavelet stochastic methods

  2. 这是一本图像处理与分析的数学基础英文书，国内已有影印版了，它涉及变分、偏微分方程、小波、随机方法等数学基础知识，讲述了图像去噪、图像分割、图像修复、图像去模糊等。另外需要说明的是，此书是djvu格式的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：graduate08

  1. 图像处理和分析-变分，偏微分方程，小波及随机方法（Image processing and analysis - variational, pde, wavelet and stochastic methods）

  2. 1 Introduction 1.1 Dawning of the Era of Imaging Sciences 1.1.1 Image Acquisition 1.1.2 Image Processing 1.1.3 Image Interpretation and Visual Intelligence 1.2 Image Processing by Examples 1.2.1 Image Contrast Enhancement 1.2.2 Image Denoisirg 1.2.3

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-10-09
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：luxiaolei_09

  1. 图像处理与分析变分，PDE，小波及随机方法

  2. 图像处理与分析变分，PDE，小波及随机方法 List of Figures Preface Introduction 　1.1 Dawning of the Era of Imaging Sciences 　1.1.1 Image Acquisition 　 1.1.2 Image Processing 　1.1.3 Image Interpretation and Visual Intelligence 　1.2 Image Processing by Examples 　 1.2.1 Im

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-18
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：clandcw

  1. 图像去噪算法

  2. 图像去噪各种算法对比分析优缺点，为各位提供方法选择的良策。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-27
    • 文件大小：247808
    • 提供者：douluodalu1

  1. Geometric Partial Differential Equations and Image Analysis-几何PDE及图像分析

  2. Geometric Partial Differential Equations and Image Analysis-几何PDE及图像分析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-13
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：u012423876

  1. 图像处理与分析、变分、PDE、小波及随机方法

  2. 英文PDF版，清晰，对了解相关知识有用！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-13
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：otising

  1. Mathematical Problems in Image Processing

  2. 供了各种图像分析的应用程序，并展示了如何离散化这些精确的数学。《MathematicalProblemsinImageProcessing》展示了它对数学领域的贡献，并突出了未解决的理论问题。而对于计算机视觉社区，此书提出了一个清晰、自洽的涉及数学的图像处理问题。值得一提的是，第二版《Mathematical Problems in Image Processing》提供了对PDE框架所涵盖的图像处理应用程序进展的回顾，并更新了现有的材料，同时，本书还提供了用于以最小的努力创建模拟的编程工具，

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-11-22
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qq_16916731

  1. Image processing and analysis variational PDE wavelet and stochastic methods

  2. 《ImageProcessingandAnalysis》将现代数学与现代图像处理中最先进的方法联系起来，组织成一个连贯的逻辑结构。作者通过它们连接到傅里叶和光谱分析中的少数共同线程，揭示了传统图像处理的原理，从而整合了现代图像处理方法的多样性。可以说，这本书是全面而且综合的，它涵盖了当代图像分析和处理中的4个最强大的数学工具类，同时也探索了它们的内在连接和集成。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-11-22
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qq_16916731

  1. 图像处理与分析 变分 PDE 小波及随机方法

  2. 《图像处理与分析：变分、pde、小波及随机方法》首先介绍了对于现代图像分析和处理有重要意义的一般数学、物理和统计背景，包括曲线和曲面的微分几何、有界变差函数空间、统计力学的要素及其在图像分析中的含义、贝叶斯估计理论一般框架、滤波和扩散的紧理论以及小波理论的要素；同时讨论了图像建模和表示的方法，包括各种确定型的图像模型、随机的gibbs图像模型以及自由边界分割模型．本书讨论四种最常见的图像处理任务如图像降噪、图像去模糊、图像修复或插值以及图像分割的建模和计算。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-08-21
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：qq_24599599

  1. 图像处理与分析-变分、PDE、小波及随机方法

  2. 资源名称：图像处理与分析-变分、PDE、小波及随机方法资源截图： 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于PDE和小波分析的破损路面检测技术

  2. 提出了一种基于PDE和小波分析的破损路面检测技术。通过CCD采集路面信息，并运用PDE进行去噪处理，从而很好地保留原始图像的边缘和纹理；利用小波分析进行边缘检测，再采用Canny算法对图像边缘进行提取，以确定破损路面的位置。实验结果表明，检测结果与实际结果相吻合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：348160
    • 提供者：weixin_38739164

  1. 基于鲁棒扩散张量的新型脉冲噪声消除扩散系统

  2. 消除脉冲噪声是图像分析的必要步骤。 经典的偏微分方程（PDE）在抑制高斯噪声方面取得了巨大的成功，但在降低脉冲噪声方面的性能却不尽人意。 主要困难来自找到一个好的扩散函数。 为了解决这个问题，本文开发了一种新颖的扩散系统来抑制脉冲噪声。 拟议的扩散系统包括两个阶段。 在第一阶段，一个有效的图像过滤器被称为“清洁像素排除器”（CPE），旨在从嘈杂的像素中识别出清洁像素。 在第二阶段，通过开发新的扩散张量以自适应地控制方向和强度的平滑来重新构造鲁棒扩散模型。 提供了一种基于多尺度技术的数值方案。 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38518006

  1. 基于结构张量图像建模方法的滤波性能研究

  2. 主要研究结构张量驱动的变分偏微分方程( variational Partial Differential Equation; variational PDE) 图像建 模方法的滤波性能. 基于角形强度度量和水平线演化理论, 设计了一种具有角点增强性能的角形冲击滤波器, 以克服 边缘冲击滤波器增强图像的不足. 基于边缘和角形冲击滤波器, 分析了扩散张量驱动的各向异性PDE 的滤波性能. 指 出, 散度型各向异性PDE 实质上对应着角点保持的平滑增强滤波机制; 而可计算迹型PDE 是散度型各向异性P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38746293

  1. 基于径向基函数的ESPI滤波方法

  2. 电子散斑干涉技术(ESPI)测量物体变形时，初始载荷下采集的散斑图像呈现出粗宽分布，提出了一种基于径向基函数的粗宽条纹图滤波方法。介绍了基于径向基函数平滑插值的滤波原理，分析了该滤波方法的参数选取问题。通过模拟散斑条纹图与典型的方向二阶偏微分方程(PDE)滤波模型、窗傅里叶滤波(WFF)模型进行比较，该滤波方法获得的峰值信噪比(PSNR)高于其他两种方法，对低质量粗宽条纹图滤波效果良好。进一步利用该方法对一幅实验获得的散斑条纹图进行了滤波。以上研究结果表明，基于径向基函数平滑插值的滤波方法能够有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38501206