求解器 Kiwon Um，Robert Brand，Yun（Raymond）Fei，Philipp Holl，Nils是NeurIPS'20论文进行交互的源代码存储库。 Thuerey。 附加信息：， 。 抽象的： 在所有科学和工程学科中，找到偏微分方程（PDE）的精确解是一项至关重要的任务。 最近显示，机器学习方法可以通过校正离散化PDE无法捕获的效果来提高解决方案的准确性。 我们针对减少迭代PDE求解器的数值误差的问题，并比较了不同的学习方法以查找复杂的校正函数。 我们发现，以前使用的学

偏微分方程求解器 首先，我们使用有限差分法和显式的Euler时间步长实现一维和二维热方程。 可以在heat-eqn-1d.py和heat_eqn_2d.py中找到实现 我们还使用Macdonald和Ruuth论文的隐式和显式最近点方法的实现方法。泊松方程和常规泊松方程（请参阅CPM中的文件）

PDE-Solver