ipynb网站：使用Jupyter笔记本的简单数据科学网站 该存储库是用于从发布网站的适应性框架。 请为您自己的项目复制并改编此存储库。 在查看演示项目网站。 如果您发现任何问题，或想提出新功能，请打开。 我们还鼓励社区做出贡献，例如，通过分叉存储库，进行建议的更改以及发出请求请求。 执照 Peter Carbonetto和Gao Wang版权所有（c）2017。 此存储库中的所有源代码和软件均根据的条款提供。 快速开始 要启动自己的基于Jupyter-notebook的研究网站，请按照