PLSA（概率潜在语义分析）是一种用于探索文档集合的流行主题建模技术。 由于大型数据集的日益普及，因此需要提高PLSA中计算的可伸缩性。 在本文中，我们提出了一种称为PPLSA的并行PLSA算法，以适应MapReduce框架中的大型语料库集合。 我们的解决方案有效地分散了计算，并且实现起来相对简单。