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搜索资源列表

  1. prosac源代码

  2. prosac的源代码，内附实例，适合初学者。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-23
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：baixuebing24

  1. Matching with PROSAC – Progressive Sample Consensus

  2. PROSAC是匹配算法中的经典方法。适合有一定数学基础的读者。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qwddn12

  1. PROSAC论文翻译

  2. 提出一种新的鲁棒匹配方法。 随机 样本一致性（ PROSAC）算法通过建立 临时对应关系中使用的相似性函数来利用在一组对应关系上定义的线性排序。 与 RANSAC不同，它将所有对应关系 平 等对待，并从整套集合中均匀地抽取 随机样本， PROSAC样本来自逐渐增加的 排序 最高的对应关系集。在一般的 假设下，相似性度量比随机猜测 能够 更好地预测匹配的正确性，我们证明 了 PROSAC可以节省大量的计算量。实验证明，它经常比 RANSAC快得多（高 达一百倍 以上）。对于已抽取的对应关系集的导出

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：734208
    • 提供者：NeoLy123

  1. 一种改进的GMS-PROSAC算法，用于消除图像失配

  2. 一种改进的GMS-PROSAC算法，用于消除图像失配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38690739

  1. 基于随机蕨的光电成像末端制导目标初始化

  2. 为实现光电成像末端制导中的自适应目标初始化, 针对末端制导景象匹配中图像存在尺度、旋转、灰度和3D视角差异, 及传统方法运算量较大的问题, 基于随机蕨分类器构造了一种新的景象匹配算法。算法首先利用基准图像进行分类器训练, 然后基于该分类器对实时图像进行特征匹配。为剔除误匹配特征对, 对初始匹配特征对中的对应区域分别进行尺度不变特征变换(SIFT)特征描述, 基于马氏距离准则进行误匹配特征对剔除。根据顺序抽样一致性算法(PROSAC)对剩余的匹配特征对估计两图像的外极几何关系, 最终根据外极几何关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38752907