PSF ERAU寄养项目 对PSF数据进行更多的ML建模，并开发基于案例数据的儿童风险预测应用程序。 这是记录的PSF项目的延续。 在处理了很多数据之后，我决定采用一种更狭窄的方法来构建分类模型，以预测超过1个被删除的“圆形”案例。 这将意味着该孩子已被多次搬迁，而不是简单地有很多安置的情况（寄养到集体住所或其他地方）。 最初与提供此数据的公司合作时，数据科学家研究的目标之一是预测这些删除。 在此仓库中，我重做了摄取（使用2019年的新数据），并正在构建准确的分类模型，该模型可以预测孩子的移