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  1. MATLAB神经网络30个案例分析(源程序)

  2.   由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结,充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求,保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。    程序目录: 第1章 P神经网络的数据分类—
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-11-10
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:sacular2010
  1. 基于粒子群优化的PID伺服控制器设计

  2. 基于粒子群优化的PID伺服控制器设计 针对耦合和非线性永磁同步电机( PMSM) 控制器优化设计的难题, 提出了基于粒子群优化( PSO) 算法的 比例、积分和微分( PID) 控制器的优化设计方法. 结合PSO 的基本原理和PMSM 伺服系统的控制策略, 给出了优 化PID 控制器设计的步骤. 考虑到综合评价系统的各项性能指标, 在优化过程中引入了新的模糊汉明距离的评价 策略. 同时对遗传算法( GA) 和PSO 算法优化结果进行对比研究. 仿真和实验结果表明, 该方法能搜寻到最优或次 最优
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-03-26
    • 文件大小:203776
    • 提供者:u013049874
  1. [高清文字版]MATLAB优化算法案例分析与应用.pdf

  2. 本书全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用,涉及面广,从基本操作到高级算法应用,几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程,通过大量案例,详解算法代码,解决具体的工程案例,让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TR
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-08-06
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:qq_42845970
  1. 基于粒子群算法的PID控制器优化设计

  2. 基于粒子群算法的PID控制器优化设计,利用MATLAB中的Simulink仿真对PID设计进行了很好的控制
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-01-18
    • 文件大小:116736
    • 提供者:qq_31064283
  1. MATLAB神经网络43个案例分析

  2. 读者调用案例的时候,只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据,即可实现自己想要的网络。如果在实现过程中有任何疑问,可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流,作者每天在线,有问必答。 该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 本书可作为本科毕业设计、研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-09-18
    • 文件大小:63963136
    • 提供者:qq_36666756
  1. MATLAB优化算法案例分析与应用_余胜威

  2. 本书全面而系统地介绍了MATLAB 算法和案例应用,涉及面广,从基本操作到高级算法应用,几乎 涵盖MATLAB 算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程,通过大量案例,详解算法代码,解决具 体的工程案例,让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共32 章。涵盖的内容有MATLAB 基础知识、GUI 应用及数值分析、MATALB 工程应用实例、 GM 应用分析、PLS 应用分析、ES 应用分析、MARKOV 应用分析、AHP 应用分析、DWRR 应用分析、 模糊逼近算法、模
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-04-04
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:qq_40623878
  1. PSO算法PID整定

  2. 了提高分数阶比例积分微分( FOPID) 控制器的控制效果, 针对 FOPID 控制器参数整定的范围广、复杂 性高等特点,提出改进的粒子群优化( PSO) 算法优化 FOPID 控制器参数的方法。该算法对 PSO 中惯权重系数的上下 限设定范围并随迭代次数以伽玛函数方式非线性下降,同时粒子的惯性权重系数和学习因子根据粒子的适应度值大 小动态调整,使粒子保持合理运动惯性和学习能力, 提高粒子的自适应能力。仿真实验表明, 改进的 PSO 算法优化 FOPID 控制器的参数较标准 PSO 算法具有收
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-04-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_43252840
  1. [高清文字版]MATLAB优化算法案例分析与应用.pdf

  2. 本书全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用,涉及面广,从基本操作到高级算法应用,几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程,通过大量案例,详解算法代码,解决具体的工程案例,让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TR
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-04-25
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:gaoyanlong52
  1. MATLAB神经网络30个案例分析(高清+源码)包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络.zip

  2. MATLAB神经网络30个案例分析(高清+源码)包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络。 MATLAB神经网络30个案例分析(高清+源码) 该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 本书可作为本科毕业设计
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2019-05-27
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:nui111
  1. 基于改进的PSO算法的球磨机PID神经网络控制系统

  2. 球磨机制粉系统是一个复杂的多变量系统,具有强耦合、非线性、大迟延、慢时变等特点,很难建立精确的数学模型,采用常规的控制策略难以获得满意的控制效果。针对上述问题,在对球磨机制粉系统动态特性进行分析的基础上,提出了一种不依赖于被控对象数学模型的多变量PID神经网络解耦控制策略;为进一步提高控制器性能,利用一种改进的PSO算法对PID神经网络的权值初值进行离线优化训练,然后采用BP算法对权值进行在线调整,避免网络陷入局部极小值,保证了系统不会出现大的超调和震荡。仿真结果表明,该策略可以保证球磨机控制系
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-17
    • 文件大小:177152
    • 提供者:weixin_38629362
  1. [高清文字版]MATLAB优化算法案例分析与应用.pdf

  2. 本书全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用,涉及面广,从基本操作到高级算法应用,几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程,通过大量案例,详解算法代码,解决具体的工程案例,让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TRI
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-23
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:lsling
  1. 粒子群算法优化BP神经网络的变载荷自平衡控制系统

  2. 为解决常规PID控制难以在具有时变负载的自平衡系统中实时、精确调节负载的变化,在BP神经网络基础上,利用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络,将神经网络的收敛速度进一步提高,并将算法应用到二轮平衡车控制系统中,对二轮平衡车进行动力学建模,介绍系统的结构、原理与实验方法,搭建二轮平衡车实验平台进行了施加突变负载情况下的试验验证。利用二轮平衡车实验平台车身上的姿态传感器得到车体倾斜输出角度,对比施加突变负载前后以及神经网络优化前后的车体倾斜输出角度变化。结果表明:粒子群算法(PSO)优化BP神经网络
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-31
    • 文件大小:326656
    • 提供者:weixin_38597990
  1. 改进PSO算法在矿井提升机控制中的应用研究

  2. 提出一种基于改进PSO算法的PID控制策略,在标准的PSO算法中,引入收缩因子对参数进行寻优,能够提高在参数寻优过程中的收索速度。同时,克服了系统在受到外界不确定因素的干扰时,不能够更迅速、更有效地回归到稳定状态。通过Matlab/Simulink对这种控制策略进行仿真,仿真结果表明,该控制策略具有较强的应变能力和自适应调整能力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-03
    • 文件大小:261120
    • 提供者:weixin_38663526
  1. 基于PSO、BAS和BAO优化算法的步进电机PID控制.rar

  2. 资源包括:AFS模型、两相混合步进电机模型、PID控制初始参数求解、PID控制、模糊PID、基于PSO的PID控制、基于BAS的PID控制和基于BAO的PID控制的性能对比,压缩文件包括详细WORD说明文档、参考文献列表、README说明、M文件、MATLAB-Simulink模型
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2020-07-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:Mr_Shawn
  1. 两相混合步进电机MATLAB建模及PID、模糊PID、基于PSO的PID控制和基于BAS的PID控制.rar

  2. 资源包括:两相混合步进电机数学模型、PID控制初始参数求解、PID控制、模糊PID、基于PSO的PID控制和基于BAS的PID控制的性能对比,压缩文件包括详细WORD说明文档、参考文献列表、README说明、M文件、MATLAB-Simulink模型
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2020-07-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:Mr_Shawn
  1. 基于IEM的动力定位PID控制器参数整定

  2. 由于船舶动力定位控制系统是一个复杂的非线性系统,常规整定的PID参数难以取得理想的控制效果,由此提出将免疫类电磁机制(IEM)算法用于PID控制器的参数自整定。针对类电磁机制(EM)算法易陷入局部最优的缺陷,引入免疫信息处理机制,利用其特有的浓度选择机制保留优良的粒子并通过免疫算子使粒子靠近最优位置。使用IEM、EM和PSO算法整定PID控制器参数,分析结果可以得出IEM算法具有更优的稳定性、更高的收敛精度。最后在IEM-PID和常规PID控制器作用下分别对船舶DP的位置和艏向进行仿真,仿真结果
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:487424
    • 提供者:weixin_38528463
  1. 基于MPSO算法的BP神经网络PID控制器研究*

  2. PID控制器是过程控制中应用最为广泛的控制器,而传统PID控制器参数整定难以达到最优状态,同时,存在控制结果超调量过大、调节时间偏长等缺点,因此,将变异粒子群优化算法(Mutation Particle Swarm Optimization,MPSO)运用于BP-PID的参数整定过程中,设计了一种高效、稳定的自适应控制器。考虑MPSO的变异机制,以种群适应度方差与种群最优适应度值为标准,进行种群变异操作,可以克服早熟,提高收敛精度和PSO的全局搜索能力,使MPSO优化的BP神经网络整定的PID控
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:686080
    • 提供者:weixin_38659622