GloVe-Paddle- 基于Paddle框架的GloVe模型的实现 这是文章关于词向量训练的论文，文章在于Word2Vec工具出现后不久。文本特征空间的表示有两种经典的模式：一种是潜在的语义分析，通过对词对共现矩阵进行矩阵分解得到文本潜在信息；一种是Word2Vec，通过最大化词序列在一定长度的窗口中的共现概率，训练得到每个词的词向量。两种方式各有优缺点。信息，很好地考虑了文本的统计信息，但是其没有得到矢量空间，以至于其在词类比中表现不是很好。这篇文章综合了两种方法的优点，提出了一种基于基础