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  1. Python基础知识总结笔记（七）常用第三方库

  2. Python基础知识总结笔记（七）常用第三方库 argparse：命令行参数解析库 pillow：图片处理库–灰度化 requests：处理web请求库 psutil ——性能测试框架（ps命令显示当前进程状态） redis库——做缓存以及任务队列分发 peewee访问数据库 numpy数据分析、机器学习——做数组 pandas数据分析与绘图——二维表格 matplotlib绘图 scrapy爬虫框架 sklearn 分类回归，数据分析回归工程 tensorflow 神经网络 1. argpa

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    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38679233

  1. Numpy基础学习

  2. Numpy 基础 引言 这是一篇介绍Numpy基础的文章，是我啃书的笔记，不对Numpy的实现原理和高级特性等细节 做过多研究，学会基础的Numpy就可以应对日常的大部分数值型数据的操作，后面的博客我会 继续记录Pandas的学习进程，它将会更加强大。 # numpy基础 数组和矢量计算 # ndarray是一个同构数据多维模型： import numpy as np list=[1,2,3,4,"a","b"] myndarry=np.array(list) # 注意是np.array(

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    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：211968
    • 提供者：weixin_38530415

  1. 二手车交易价格预测学习笔记 — Task4

  2. 赛题：零基础入门数据挖掘 – 二手车交易价格预测 地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction?spm=5176.12281957.1004.1.38b02448ausjSX 建模与调参 常用方法 pandas 减少内存用量 df.memory_usage() 将数值型列类型细分，str列转换为category类型 截距 intercept 权重 coef 排序 sorted() 指定排序的列 key

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    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38734993

  1. 二手车交易价格预测学习笔记 — Task3

  2. 赛题：零基础入门数据挖掘 – 二手车交易价格预测 地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction?spm=5176.12281957.1004.1.38b02448ausjSX 特征工程 常用方法 from operator import itemgetter 获取某位置的数据 pandas 提取行数据 pd.iloc() 或 pd.loc() 分位数 quantile() pandas 一维数组 pd

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    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38721252

  1. Python数据可视化学习笔记：第一章 关联图 第四节 使用Python绘制一般气泡图

  2. 前言 声明：这个系列的博文都是我自己学习所得的东西，秉承着每天进步一点点的理念进行学习，我参考的课程是《菊安酱与菜菜的Python机器学习可视化50图》，使用的Python版本为3.6.4。 今天学习的内容气泡图的绘制，这种图与散点图有很多相似之处，所以可以借鉴散点图的代码进行制作。 分步骤解析气泡图的绘制方法 1.我们在复杂散点图绘制的基础上对代码进行修改，使之变为气泡图，原始代码如下： import numpy as np #数学处理库 import pandas as pd #用于处理.

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    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：633856
    • 提供者：weixin_38652196

  1. Pandas学习笔记1-Pandas基础

  2. Task01：Pandas基础（1天） Pandas基础文件的读取与写入查看pandas版本读取写入基本数据结构1. Series创建一个Series使series的索引列转化为dataframe的列Series的特点2. DataFrame创建一个DataFrame获取数据修改数据调用属性和方法索引对齐特性DataFrame的特点常用基本函数排序练习【练习一】【练习二】参考内容 文件的读取与写入 查看pandas版本 导入库文件，并查看Pandas版本。 import pandas as p

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    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741244

  1. Pandas学习笔记1-Pandas基础

  2. Task01：Pandas基础（1天） Pandas基础文件的读取与写入查看pandas版本读取写入基本数据结构1. Series创建一个Series使series的索引列转化为dataframe的列Series的特点2. DataFrame创建一个DataFrame获取数据修改数据调用属性和方法索引对齐特性DataFrame的特点常用基本函数排序练习【练习一】【练习二】参考内容 文件的读取与写入 查看pandas版本 导入库文件，并查看Pandas版本。 import pandas as p

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    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38502510

  1. 组队学习2：Pandas索引（一）（基于Python）

  2. 组队学习介绍   最近事情太多（以及人太懒），好久没有空更新博客，遂报名公众号Datawhale的Pandas学习小组来督促自己学习。学习小组的目的主要是细致地学习Python中的第三方模块Pandas，该模块用于数据导入及整理的模块，对数据挖掘前期数据的处理工作十分有用。   学习小组的时间安排大致如下： Task01：Pandas基础（1天） Task02：索引（3天） Task03：分组（2天） Task04：变形（2天） Task05：合并（2天） Task06：综合练习（1天）   学

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    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：854016
    • 提供者：weixin_38656374

  1. python之numpy包

  2. Note: 菜鸟学习笔记，简单记录，代码手打 IDE: IPython/Jupyter/Pycharm numpy包学习记录 高级数据结构ndarray numpy包是pandas、matplotlib、seaborn等科学计算包的基础 # pip install numpy import numpy as np from numpy import pi # 从txt读取矩阵数据 a = np.genfromtxt('1.txt', delimiter=',', dtype=str) # 数据

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    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38650066

  1. python数据分析入门学习笔记

  2. 1.Numpy：Numpy是python科学计算的基础包，它提供以下功能（不限于此）：(1)快速高效的多维数组对象naarray(2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数(3)用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具(4)线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成(5)用于将C、C++、Fortran代码集成到python的工具2.pandaspandas提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数。pandas兼具Numpy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：734208
    • 提供者：weixin_38630612

  1. python数据分析入门学习笔记

  2. 1.Numpy：Numpy是python科学计算的基础包，它提供以下功能（不限于此）：(1)快速高效的多维数组对象naarray(2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数(3)用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具(4)线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成(5)用于将C、C++、Fortran代码集成到python的工具2.pandaspandas提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数。pandas兼具Numpy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型

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    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：695296
    • 提供者：weixin_38607864

  1. Pandas Shift函数的基础入门学习笔记

  2. Pandas Shift函数基础 在使用Pandas的过程中，有时会遇到shift函数，今天就一起来彻底学习下。先来看看帮助文档是怎么说的： >>> import pandas >>> help(pandas.DataFrame.shift) Help on function shift in module pandas.core.frame: shift(self, periods=1, freq=None, axis=0) Shift index by

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    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38516956

  1. 组队学习6：综合题（一）（基于Python）

  2. 组队学习介绍   最近事情太多（以及人太懒），好久没有空更新博客，遂报名公众号Datawhale的Pandas学习小组来督促自己学习。学习小组的目的主要是细致地学习Python中的第三方模块Pandas，该模块用于数据导入及整理的模块，对数据挖掘前期数据的处理工作十分有用。   学习小组的时间安排大致如下： Task01：Pandas基础（1天） Task02：索引（3天） Task03：分组（2天） Task04：变形（2天） Task05：合并（2天） Task06：综合练习（1天）   学

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    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_38600696