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  1. Pandas对DataFrame单列/多列进行运算(map, apply, transform, agg)

  2. 主要介绍了Pandas对DataFrame单列/多列进行运算(map, apply, transform, agg),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:47104
    • 提供者:weixin_38738783
  1. Pandas对DataFrame单列/多列进行运算(map, apply, transform, agg)

  2. 1.单列运算 在Pandas中,DataFrame的一列就是一个Series, 可以通过map来对一列进行操作: df['col2'] = df['col1'].map(lambda x: x**2) 其中lambda函数中的x代表当前元素。可以使用另外的函数来代替lambda函数,例如: define square(x): return (x ** 2) df['col2'] = df['col1'].map(square) 2.多列运算  apply()会将待处理的对象拆分成多个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38536576