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  1. Pandas基础–数据结构和索引操作

  2. Pandas基础 引言 Pandas是基于Numpy的库,但功能更加强大,Numpy专注于数值型数据的操作,而Pandas对数值型,字符串型等多种格式的表格数据都有很好的支持。 内容介绍 1.数据结构(Series,DataFrame,Panel) 2.索引操作 3.数据运算 4.层次化索引 5.可视化(暂时忽略) 6.示例1 7.外部数据的读取与存储(csv,txt,json,excel,数据库,web数据) 8.示例2 9.数据清洗与整理 10.示例3 11.数据分组与聚合 12.示例4 1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:154624
    • 提供者:weixin_38629362
  1. Pandas 读取和存储外部数据

  2. Pandas 读取和存储数据 目录 读取 csv数据 读取 txt数据 存储 csv 和 txt 文件 读取和存储 json数据 读取和存储 excel数据 一道练习题 参考 Numpy基础(全) Pandas基础(全) 一,读取 CSV 文件: # 文字解析函数: # pd.read_csv() 从文件中加载带分隔符的数据,默认分隔符为逗号 # pd.read_table() 从文件中加载带分隔符的数据,默认分隔符为制表符 # read()_csv/read_table()参数: #
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:172032
    • 提供者:weixin_38706100