Phase2_Project 这是我第二阶段项目的存储库 在这里，您将找到用于3个jupyter笔记本代码的csv文件。 我们的目标是创建一个线性回归模型来解决一个特定的问题，即我们要分配自己的问题。 我选择根据csv中的4个条件为房屋价格创建预测变量：居住面积，地段大小，卧室和浴室。 我选择这些变量是因为我认为它们在购房过程中是通用的。 的确，还有其他可以使用的东西，但这是每个人都考虑过的要素。 第一个笔记本是粗糙的书； 我感觉完成任务的方式。 我尝试了修剪数据，日志转换，缩放等操作，但没有