注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Plant-Disease-源码

  2. 植物病害检测： 该存储库详细介绍了Scikit-Learn和Tensorflow中各种ML模型的开发，以识别木薯叶图像中存在的疾病。训练数据来自最近结束的。 目录 储存库结构 . +── assets +── inputs | +-- cassava-leaf-disease-classification/ | +-- label_num_to_disease_map.json | +-- train.csv +── notebooks | +-- 01-EDA.ipyn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：122683392
    • 提供者：weixin_42125770

  1. Ankit-c2104-Tomato-Plant-Leaf-Disease-Classification-DL-Project-源码

  2. Ankit-c2104-Tomato-Plant-Leaf-Disease-Classification-DL-Project

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42127369

  1. Cotton-plant-disease-prediction-源码

  2. 棉花植物病害预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_42151373

  1. Rice-Plant-Disease-Detection:检测水稻是否受疾病影响并将其分类-源码

  2. 水稻植株病害检测 检测水稻是否受疾病影响并进行分类。 观察结果： Inception V3模型 Not accurate, wrong values. Better than Resnet50 Resnet50模型 Not accurate, wrong values. （（任务：（需要重新训练并包括和改进更多的数据集）））。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_42128315

  1. Cotton-Plant-Disease-Prediction--源码

  2. 棉花植株病害预测-深度学习 问题识别 由于主要的棉花疾病，棉花的产量在过去一年中逐渐减少，这严重影响了棉花的生产，从而影响了一些常见的疾病，例如虫害，木炭腐烂等。 如果农民了解生长初期受感染和患病的植物，以便农民可以使用农药和不同的医疗设备在植物上撒药，并使作物免受疾病的侵害，问题将得到解决。生产的早期阶段。 目标自动系统设计为使用卷积神经网络检测棉花植物叶片的病害。 入门 该项目分为以下步骤： 导入库和数据模型的建立和测试 导入库和数据 导入库： Jupyter NoteBook（Go

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42134554