色情侦探 两个python色情图片（裸露）检测器。 第一个（pcr.py）使用scikit-learn和opencv。 使用1500个正样本和1500个负样本，我能够在标记上获得〜85％的准确性。 它使用两个机器学习的分类器-其中一个使用HSV颜色直方图，另一个使用SIFT描述符。 第二个（nnpcr.py）使用张量流神经网络。 在相同的标记下，我能够获得〜90％的准确性。 它使用4个卷积（3x3滤波器）和max_pool（2x2）层，一个1024个完全连接的层以及最后一个softmax分类