潜在ML 从头算原子动力学监督学习与温度相关的势能面 1，训练数据是从VO2 Ab从头开始的分子动力学轨迹收集的。 使用Keras设计DNN，以学习与温度相关的势能面。 2.DNN算法可用于理解不同晶体结构，平衡态和非平衡态的势能面。 3，以VO2为例进行培训