这些教程已合并为。 请去那里以获得与新版本的PyTorch兼容的这些教程的更好维护的版本。 通过基于项目的教程学习PyTorch。 这些教程通过可读代码演示了现代技术，并使用了来自互联网的常规数据。 讲解 系列1：用于NLP的RNN 从分类到生成，将递归神经网络应用于自然语言任务。 带有单词级RNN和GloVe嵌入的WIP情感分析 系列2：用于时序数据的RNN WIP使用RNN预测离散事件 开始使用 在全新Linux或Mac机器上运行它们的最快方法是安装 ： curl -LO https