预训练分类器 在此使用Python进行的AI编程中，我们将探索与图像分类器相关的狗类项目。 我们如何对狗的品种进行分类并识别它们？ 我们将建立一个程序分类器。 让我们开始 城市狗展的图像分类 项目目标： 使用Python改善您的编程技能 在此项目中，我们将使用创建的图像分类器来识别狗的品种。 我们被要求专注于Python，而不是实际的分类器。 分类器的构建将在程序的后面进行。 描述 您所在的城市正在举办全市范围的狗表演，并且您已自愿帮助组委会进行参赛者注册。 每个注册的参与者都必须提交其狗

Keras CNN分类器 该存储库提供代码以根据Tensorflow 2.0中Keras API提供的预训练卷积神经网络（CNN）设置和训练自己的图像分类器。 您可以利用转移学习对自己收集的数据集进行训练，或者从头开始训练网络以比较大型数据集的性能。 如何使用 这个仓库的主要代码包含在ClassifierCNN类Classifier.py 。 您真正需要做的就是导入该类，设置一个适当的实例来指定所需的数据集和模型，一切顺利。 下面提供了一些示例： # Import pre-trained Ke