预测车价 买新车可能很棘手。 通常，我们不确定我们为这辆车支付的价格是否合理。 除此之外，市场上的汽车数量众多，包括许多不同的尺寸和功能，而且完全不可能知道经销商提供的价格是否合理。 为了帮助减少此决策的不确定性，我们可以着眼于数据科学。 如果我们具有汽车及其属性以及价格的列表，则可以使用该列表来训练机器学习算法来预测汽车的价格。 目标 我在这个项目中的目标是建立一个模型，该模型可以根据给定的属性列表来预测汽车的价格。 方法 为了实现这个目标，我将在加利福尼亚-欧文大学机器学习和智能系统中心的