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Predicting-SyriaTel-Customer-Turnover:基于客户使用情况的电信公司客户流失分析-源码
电信公司分析 预测客户流失 作者:米格尔·桑塔纳(Miguel Santana) 业务问题: 叙利亚电信是一家电信公司,旨在改善客户流失率。 该公司提供了客户数据,以便更好地了解消费者是否会停止与该公司开展业务。 OSEMN框架将用于分析数据集,并为将特征重要性分类的机器学习算法做准备。 选定的功能将用于提供业务洞察力并减少客户流失。 数据 可在Kaggle的网站上找到叙利亚电视数据集。 数据集可以在找到 过程 OSEMN框架用于分析数据 探索性数据分析| 客户来电总数 可视化白天,夜晚和夜
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:10485760
提供者:
weixin_42115003