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  1. Prediction-using-Supervised-ML-源码

  2. 有监督的ML预测 根据编号预测学生的百分比学习时间。 这是一个简单的线性回归任务，因为它仅涉及2个变量。 ●如果学生每天学习9.25小时，则预计得分是多少？

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42160645

  1. Prediction-using-Supervised-ML-源码

  2. 有监督的ML预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_42114041

  1. Task-1-Prediction-using-Supervised-ML-源码

  2. 任务1-使用有监督的ML进行预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_42120275

  1. GRIP-Task1-Prediction-using-Supervised-ML:根据编号预测学生获得的百分比。 他们学习了几个小时-源码

  2. GRIP-Task1-使用监督的机器学习预测 根据编号预测学生获得的百分比。 他们学习了几个小时。 该项目的目的是开发一种简单有效的算法，根据学生投入的学习时间来预测学生所获得的分数。 该代码可以有效地处理各种参数，例如“训练”，“测试”和“预测值”。 散点图和回归线有助于可视化正在计算的数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_42110533

  1. Prediction-using-supervised-ML:一个项目，将有助于获得分数和考试期间学习的小时数之间的关系-源码

  2. 有监督的ML预测 一个项目，将有助于获得分数和考试期间学习的小时数之间的关系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42132598