基于姿势估计的保护性佩戴和动作识别检测 ＃1。项目简介该项目实现了防护装备磨损检测（安全帽，安全背心），行为识别（识别多个人类动作）的使用，以及防护装备磨损检测与行为识别的融合。 防护装备磨损检测使用YoloV3模型来实现防护装备检测。 在行为识别算法中，该项目添加了一个姿势估计算法（openpose），并使用深度神经网络对姿势节点进行分类以实现行为识别。 在该项目中，姿态信息被添加到防护装备磨损检测算法中，以消除防护装备的误判信息，并大大提高了防护装备磨损检测的准确性。 ＃2。环境配置该项目的

基于姿势估计的保护性佩戴和动作识别检测 1.项目介绍本项目实现了一个防护装备插入检测（安全帽，安全背心），行为识别（多个人体动作的识别），以及防护装备检测和行为识别的融合使用。2.环境配置3.运行方法