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线性模型 线性模型介绍 线性模型是很常见的机器学习模型，通常通过线性的公式来拟合训练数据集。训练集包括(x,y)，x为特征,y为目标。如下图： 将真实值和预测值用于构建损失函数，训练的目标是最小化这个函数，从而更新w。当损失函数达到最小时(理想上,实际情况可能会陷入局部最优)，此时的模型为最优模型，线性模型常见的的损失函数： 线性模型例子 下面通过一个例子可以观察不同权重(w)对模型损失函数的影响。 #author:yuquanle #data:2018.2.5 #Study of Lin