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  1. PyTorch卷积神经网络案例分析——LeNet

  2. #LeNet 是整个卷积神经网络的开山之作,一共有七层,其实2层卷积和2层池化层交替出现, #最后输出三层全连接层得到整体的结果 import numpy as np import torch from torch.autograd import Variable from torch import nn, optim import matplotlib.pyplot as plt class LeNet(nn.Module): def __init__(self): s
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:25600
    • 提供者:weixin_38661087