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PyTorch学习:动态图和静态图的例子
今天小编就为大家分享一篇PyTorch学习:动态图和静态图的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-18
文件大小:43008
提供者:
weixin_38537684
PyTorch学习:动态图和静态图的例子
动态图和静态图 目前神经网络框架分为静态图框架和动态图框架,PyTorch 和 TensorFlow、Caffe 等框架最大的区别就是他们拥有不同的计算图表现形式。 TensorFlow 使用静态图,这意味着我们先定义计算图,然后不断使用它,而在 PyTorch 中,每次都会重新构建一个新的计算图。通过这次课程,我们会了解静态图和动态图之间的优缺点。 对于使用者来说,两种形式的计算图有着非常大的区别,同时静态图和动态图都有他们各自的优点,比如动态图比较方便debug,使用者能够用任何他们喜欢的方
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:48128
提供者:
weixin_38499336