自动求导 torch.autograd.backward 自动求取梯度 tensors 用于求导的张量 retain_graph 保存计算图 create_graph 创建导数计算图 用于高阶求导 grad_tensors 多梯度权重 flag = True # flag = False if flag: # requires_grad 要求梯度 w = torch.tensor([1.],requires_grad=True) x = torch.tensor([2.]

文章目录前言tensor1.创建tensor2. 基本属性3. 基本方法4. 运算5. GPU运算自动求导Autograd清空grad阻止autograd跟踪 前言 此为小弟pytorch的学习笔记，希望自己可以坚持下去。（2020/2/17） pytorch官方文档 pytorch中文教程 tensor tensor是pytorch的最基本数据类型，相当于numpy中的ndarray，并且属性和numpy相似，tensor可在GPU上进行运算。 tensor常见的基本属性： 1.创建tens