今天小编就为大家分享一篇PyTorch 对应点相乘、矩阵相乘实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

一，对应点相乘，x.mul(y) ，即点乘操作，点乘不求和操作，又可以叫作Hadamard product；点乘再求和，即为卷积 data = [[1,2], [3,4], [5, 6]] tensor = torch.FloatTensor(data) tensor Out[27]: tensor([[ 1., 2.], [ 3., 4.], [ 5., 6.]]) tensor.mul(tensor) Out[28]: tensor([[ 1., 4.], [ 9