主要介绍了PyTorch线性回归和逻辑回归实战示例,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

线性回归实战 使用PyTorch定义线性回归模型一般分以下几步： 1.设计网络架构 2.构建损失函数(loss)和优化器(optimizer) 3.训练(包括前馈(forward)、反向传播(backward)、更新模型参数(update)) #author:yuquanle #data:2018.2.5 #Study of LinearRegression use PyTorch import torch from torch.autograd import Variable # t